买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种省域绿氢制-输-储-用全链条多目标优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511950948.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种省域绿氢制-输-储-用全链条多目标优化配置方法是由於世为;周双双;郑舒虹;游丽敏设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种省域绿氢制-输-储-用全链条多目标优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种省域绿氢制‑输‑储‑用全链条多目标优化配置方法，涉及新能源配置技术领域，包括：确定省域数量和优化配置的规划期，采集每个省域的数据；构建决策变量体系，并建立多目标优化模型；采用基于可再生能源出力与用氢需求时序匹配的初始化方法，生成满足物理约束要求的初始解种群；采用改进的NSGA‑III算法对初始解种群进行迭代优化，得到Pareto前沿解集；根据Pareto前沿解集，确定各省域的制氢装机容量、储氢装机容量、输氢通道配置及对应的运行策略，输出省域绿氢制‑输‑储‑用全链条多目标优化配置方案。本发明能为省域绿氢全链条系统的规划与决策提供高质量的多目标优化解集。

本发明授权一种省域绿氢制-输-储-用全链条多目标优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种省域绿氢制-输-储-用全链条多目标优化配置方法，其特征在于，包括： S1、确定省域数量和优化配置的规划期，采集每个省域的可再生能源出力时序数据、用氢需求时序数据、省域间邻接关系数据以及制氢、储氢、输氢的技术参数； S2、构建覆盖制氢、储氢、输氢及用氢各环节的决策变量体系，并建立以全生命周期总成本和可再生能源制氢消纳率为多目标、并满足电氢供需平衡及容量约束的多目标优化模型； 步骤S2中，决策变量体系包括空间层决策变量和时间层决策变量，空间层决策变量包括各省域各制氢技术的装机容量、储氢装机容量上限、制氢技术装机标记和储氢技术配比；时间层决策变量包括各省域各时段的制氢总量、储氢库存、储氢充放量、技术分配比例、跨省输氢流量、制氢用电量和常规发电机组出力；多目标优化模型的目标函数包括全生命周期总成本最小化和可再生能源消纳率最大化，约束条件包括氢能供需平衡约束、储氢状态方程、电力供需平衡约束、装机容量约束、储氢库存边界约束和输氢流量容量约束； S3、采用基于可再生能源出力与用氢需求时序匹配的初始化方法，对决策变量进行时序分配与扰动，生成满足物理约束要求的初始解种群； S4、采用改进的NSGA-III算法对初始解种群进行迭代优化，通过时序一致性保持策略和约束处理机制对各省域的制氢、储氢和输氢配置进行协同优化，得到满足预设终止条件的Pareto前沿解集； 步骤S4包括： S41、对初始解种群或上一代种群执行选择操作生成交配池； S42、对交配池中的个体执行保持储氢状态链的混合交叉算子生成子代，混合交叉算子对空间层决策变量采用模拟二进制交叉，对时间层决策变量按连续时间子段交替继承父代个体的时序变量； S43、对子代执行多项式变异并评价目标函数与综合不平衡度指标； S44、将父代与子代合并后执行非支配排序和环境选择，根据种群平均不平衡度自适应调整约束罚函数强度，当种群平均不平衡度高于期望值时增大罚系数以增强约束惩罚力度，当种群平均不平衡度低于期望值时减小罚系数以放松约束压力； S45、每隔预设代数对参考点执行迁移更新，识别关联解数量过多的密集参考点和关联解数量过少的稀疏参考点，将密集参考点向稀疏参考点方向迁移以改善Pareto前沿覆盖均匀性； S46、判断是否满足终止条件，若满足则输出第一层非支配解集作为Pareto前沿解集，否则返回S41继续迭代； 步骤S43中，综合不平衡度指标用于量化候选解在电氢双平衡约束上的违反程度，综合不平衡度指标定义为： ； 式中，i为省域索引；t为规划期的时段索引；x表示候选解的决策变量集合；N为省域总数；为氢能平衡残差；为电力平衡残差；和分别为氢能和电力的尺度归一化因子；和分别为氢能和电力平衡残差的权重系数；和为不低于1的指数参数； S5、根据Pareto前沿解集，确定各省域的制氢装机容量、储氢装机容量、输氢通道配置及对应的运行策略，输出省域绿氢制-输-储-用全链条多目标优化配置方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。