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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511973469.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统是由曹蕊;贠喆通;刘聪;王开萱;李亚星;隋凤;张媛媛;田艳兵设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统，属于人工智能与流程挖掘领域；该方法包括：获取业务流程的原始事件日志生成待预测的事件序列前缀集合；在事件嵌入模型中引入位置编码向量和时间差向量；采用多尺度一维卷积神经网络进行多尺度局部特征表示；在时间感知Transformer编码器的注意力计算中引入基于事件间时间差的权重衰减因子；聚合并在全连接输出层预测业务流程的剩余时间。系统包括事件前缀获取模块、嵌入与位置编码模块、卷积特征提取模块、Transformer编码模块、剩余时间预测模块。本发明融合事件属性、多尺度局部模式与全局时序依赖，显著提升预测精度与模型鲁棒性。

本发明授权一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合架构的业务流程剩余时间预测方法，其特征在于，所述混合架构包括事件嵌入模型、多尺度一维卷积神经网络、时间感知Transformer编码器、全连接输出层；该方法具体包括如下步骤： 步骤1、获取业务流程的原始事件日志，提取原始事件日志中每一条轨迹的前缀，生成待预测的事件序列前缀集合； 步骤2、基于事件嵌入模型对事件序列前缀集合中的每个事件进行向量化嵌入表示，并引入位置编码向量和时间差向量，得到融合位置信息与时间信息的时间感知嵌入表示序列； 步骤3、将时间感知嵌入表示序列输入多尺度一维卷积神经网络进行卷积运算，通过不同卷积核大小的卷积操作提取多层次的局部特征，并对其进行融合，得到事件序列前缀集合的多尺度局部特征表示序列； 步骤4、将多尺度局部特征表示序列输入时间感知Transformer编码器，通过多头自注意力机制学习事件序列前缀集合中的全局上下文依赖关系；在注意力计算过程中引入基于事件间时间差的权重衰减因子，最终计算得到包含时间依赖信息的全局特征表示序列； 步骤5、对全局特征表示序列进行聚合处理，并通过全连接输出层计算业务流程的剩余时间预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学，其通讯地址为：266525 山东省青岛市黄岛区嘉陵江东路777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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