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龙图腾网获悉珠海城市职业技术学院申请的专利基于多参数反馈的养殖尾水智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511002191.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于多参数反馈的养殖尾水智能控制方法及系统是由龚国围;周晓彤;李军利;谢梓杰;杨军;陈重元;徐誉杰设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多参数反馈的养殖尾水智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：基于多参数反馈的养殖尾水智能控制方法及系统，涉及废水处理控制技术领域，包括：获取各个处理子序列的关键水质监测指标；对各个处理子序列进行实时监测；对处理子序列被标记为异常状态的历史监测周期进行临界变化分析，获取历史监测周期的临界特征集，对临界特征集进行显著性差异比较，构建异常历史监测周期的异常指标的临界关联特征网络；对临界关联特征网络进行伪相关分析，获取伪相关节点和干扰节点，构建异常指标的临界有向无环图和临界干扰链路图；基于若干异常指标的临界有向无环图和临界干扰链路图构建多设备协同调控模型，输出各处理子序列关联设备的具体调控参数并进行预防性调控，实现养殖尾水的高效、经济、稳定处理。

本发明授权基于多参数反馈的养殖尾水智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多参数反馈的养殖尾水智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤s1：获取当前养殖尾水处理流程信息，根据流程信息设置多源监测点位，获取各个处理子序列的关键水质监测指标； 步骤s2：对各个处理子序列进行实时监测，根据监测结果将处理子序列划分为正常状态或异常状态； 步骤s3：对处理子序列被标记为异常状态的历史监测周期进行临界变化分析，获取历史监测周期的临界特征集，对临界特征集进行显著性差异比较，构建异常历史监测周期的异常指标的临界关联特征网络； 步骤s4：提取临界关联特征网络中各个节点与异常指标之间的边权重系数，将与异常指标之间的边权重系数大于预设边权重系数阈值的节点标记为第一节点，对各个第一节点进行伪相关分析，获取各个第一节点与异常指标之间的独立相关系数，将与异常指标之间的独立相关系数大于等于预设相关显著性阈值的第一节点标记为主节点，将与异常指标之间的独立相关系数小于预设相关显著性阈值的第一节点标记为伪相关节点； 根据异常指标和主节点构建异常指标的临界有向无环图； 对伪相关节点与主节点之间进行伪相关分析，将与主节点之间的独立相关系数大于等于相关显著性阈值的伪相关节点标记为干扰节点，将与主节点之间的独立相关系数小于相关显著性阈值的伪相关节点标记为无关节点； 对无关节点与干扰节点之间进行伪相关分析，将与干扰节点之间的独立相关系数大于等于相关显著性阈值的无关节点标记为次干扰节点，根据主节点、干扰节点和次干扰节点构建异常指标的临界干扰链路图； 步骤s5：基于若干异常指标的临界有向无环图和临界干扰链路图构建多设备协同调控模型，输出各处理子序列关联设备的具体调控参数并进行预防性调控。

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