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龙图腾网获悉哈尔滨商业大学申请的专利低碳农机园区甲醇发电-用电协同调度系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121461350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610009251.9，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权低碳农机园区甲醇发电-用电协同调度系统是由王硕;关清洋;姜曼设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本低碳农机园区甲醇发电-用电协同调度系统在说明书摘要公布了：本发明提供了低碳农机园区甲醇发电‑用电协同调度系统，属于电力系统调度与控制技术领域，系统包括多源数据采集模块、数据预处理模块、负荷预测模块、甲醇发电机组运行建模模块和协同调度优化模块。本发明针对低碳农机园区甲醇发电‑用电协同调度需求，构建多模块协同、全链路闭环的智能调度系统，核心以高精度负荷预测为驱动，实现甲醇发电机组与电网的最优协同运行。

本发明授权低碳农机园区甲醇发电-用电协同调度系统在权利要求书中公布了：1.低碳农机园区甲醇发电-用电协同调度系统，其特征在于，包括： 多源数据采集模块，用于采集农机园区的负荷关联数据、农机作业计划数据、环境数据、电网数据及甲醇发电机组运行数据，输出结构化原始数据集； 数据预处理模块，用于对结构化原始数据集进行预处理后，提取短期、中期、长期三级特征子集，输出标准化数据集； 负荷预测模块，用于接收标准化数据集，采用自回归积分移动平均算法、极端梯度提升算法及长短期记忆网络算法构建预测模型，所述自回归积分移动平均算法输出的短期预测值及残差作为极端梯度提升算法的输入特征，所述极端梯度提升算法输出的中期预测值及残差作为长短期记忆网络算法的输入特征，所述长短期记忆网络算法输出的残差反向反馈至自回归积分移动平均算法和极端梯度提升算法以修正其参数，三算法经交互修正后通过加权融合输出分时段负荷预测结果集； 甲醇发电机组运行建模模块，用于接收所述标准化数据集的机组类数据，构建出力-能耗模型、成本模型、碳排模型及运行约束条件，输出甲醇发电机组运行模型集； 协同调度优化模块，用于接收所述分时段负荷预测结果集、甲醇发电机组运行模型集及标准化数据集的电网类数据，通过多目标粒子群优化算法结合熵权逼近理想解排序法求解最优方案，输出最优协同调度方案集。

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