中国科学技术大学徐童获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于上下文语义引导的大语言模型推理加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013630.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于上下文语义引导的大语言模型推理加速方法是由徐童;高子彭;郑值;陈恩红设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于上下文语义引导的大语言模型推理加速方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于上下文语义引导的大语言模型推理加速方法，所述方法包括：S1、获取当前请求输入及其上下文信息，提取其中的语义信息，构建上下文语义图；S2、在所述上下文语义图结构的引导下，生成一个或多个候选草稿序列，候选草稿序列与上下文语义图中的不同语义路径相关联；S3、将候选草稿序列与当前解码前缀一并输入目标大语言模型进行单次前向传播，并行验证各候选草稿序列，并将验证通过的最长连续前缀作为本轮解码结果接受。本发明在不修改大语言模型内部结构并且无需额外训练的前提下，对大语言模型的推理过程进行引导和约束，进而提高生成草稿的质量和效率，实现整体推理速度和资源利用率的提升。
本发明授权一种基于上下文语义引导的大语言模型推理加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文语义引导的大语言模型推理加速方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、上下文语义结构构建：获取当前请求输入及其上下文信息，提取其中的语义信息，构建上下文语义图； S2、语义引导的候选草稿生成：在所述上下文语义图结构的引导下，生成一个或多个候选草稿序列，所述候选草稿序列与所述上下文语义图中的不同语义路径相关联； S3、草稿并行验证与接受：将所述候选草稿序列与当前解码前缀一并输入目标大语言模型进行单次前向传播，并行验证各候选草稿序列，并将验证通过的最长连续前缀作为本轮解码结果接受。
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