买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉复旦大学附属中山医院;复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)申请的专利一种基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121435153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998774.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法及系统是由李小龙;秦川;陈梓桐;官昕;孙逸康设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，并具体公开了一种基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法及系统，其方法包括：S1：采集多源病理数据，确定皮肤肿瘤疾病集合以及多个疾病病理数据，获取历史患者数据；S2：确定每个皮肤肿瘤疾病的多个历史分期数据、疾病发展向量；S3：确定每个皮肤肿瘤疾病的每个疾病分期标签的每个患者的病程发展向量；S4：计算每个皮肤肿瘤疾病的每个疾病分期标签的标签特征集合以及多个分期‑病程特征集合；S5：构建疾病检测模型，并构建每个皮肤肿瘤疾病的多个病程发展预测模型。可以精准提炼各疾病及分期的核心特征，为临床提供从疾病识别、分期判断到进展预判的全链条信息支撑，提升皮肤肿瘤诊疗的精准性与前瞻性。

本发明授权一种基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息融合的异构数据特征提取方法，其特征在于，包括： S1：采集基于皮肤肿瘤的多源病理数据，确定皮肤肿瘤疾病集合以及多个疾病病理数据，获取基于皮肤肿瘤的历史患者数据； S2：基于皮肤肿瘤疾病集合、所有疾病病理数据以及历史患者数据，确定皮肤肿瘤疾病集合中每个皮肤肿瘤疾病的分期标签集合中每个疾病分期标签的历史分期数据、疾病发展向量； S3：基于每个皮肤肿瘤疾病的分期标签集合中每个疾病分期标签的历史分期数据、疾病发展向量，确定每个皮肤肿瘤疾病的每个疾病分期标签的历史分期数据中每个患者的病程发展向量； S4：基于每个皮肤肿瘤疾病的分期标签集合中每个疾病分期标签的历史分期数据以及历史分期数据中所有患者的病程发展向量，计算每个皮肤肿瘤疾病的每个疾病分期标签的标签特征集合以及多个分期-病程特征集合； S5：基于所有皮肤肿瘤疾病的所有疾病分期标签的标签特征集合以及所有分期-病程特征集合，构建基于皮肤肿瘤的疾病检测模型，并构建每个皮肤肿瘤疾病的每个疾病分期标签的病程发展预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学附属中山医院;复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)，其通讯地址为：200032 上海市徐汇区枫林路180号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。