山东科技大学魏光村获国家专利权
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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于可变形嵌入与时频通道联合的语音增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415796B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998510.7，技术领域涉及：G10L21/0224；该发明授权基于可变形嵌入与时频通道联合的语音增强方法和系统是由魏光村;李硕;张永乐;徐浩辰;孔垂珂;马鹏浩;李雨航;靳佳慧设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于可变形嵌入与时频通道联合的语音增强方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于语音信号处理技术领域，具体涉及基于可变形嵌入与时频通道联合的语音增强方法和系统，该方法采用多尺度稠密连接处理，在不同时间‑频率层级上捕获语音与噪声的上下文关系；通过可变形卷积在多尺度空间中实现自适应特征嵌入，从而提升对语音结构变化的鲁棒性与对不同噪声条件的泛化能力；通过时频通道联合处理，不仅保留了轻量卷积的计算优势，还增强了结构感知能力，能够在复杂噪声环境下聚焦语音主导区域、抑制无关干扰。
本发明授权基于可变形嵌入与时频通道联合的语音增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可变形嵌入与时频通道联合的语音增强方法，其特征在于，包括： S1：提取待处理语音信号的幅度谱与相位谱，相位谱与压缩后的幅度谱拼接，生成时频特征图； S2：时频特征图依次经初始卷积、多尺度稠密连接处理、残差处理、下采样，生成多尺度特征图； 所述多尺度稠密连接处理，为利用不同膨胀率的卷积核进行一次卷积，将多次卷积结果逐次拼接； S3：多尺度特征图通过可变形卷积计算每个时频位置的偏移量，基于偏移量，对齐特征，生成自适应嵌入特征图； S4：自适应嵌入特征图经多次深度可分离卷积与残差处理，生成中间特征图，中间特征图分别经通道注意力处理、时间注意力处理、频率注意力处理，加权融合后作用于中间特征图，生成增强特征图； S5：增强特征图经多次上采样，生成复数谱图后，通过逆短时傅里叶变换重构为时域波形。
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