Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 武汉理工大学三亚科教创新园陈宁获国家专利权

武汉理工大学三亚科教创新园陈宁获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉武汉理工大学三亚科教创新园申请的专利基于时变路网的渡海车辆应急疏散方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121393154B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511974753.7,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权基于时变路网的渡海车辆应急疏散方法是由陈宁;蔡涛;董升平;刘振兴;马玄澳;刘丹洋;陈娟玲;王晔;王千千;聂远廉设计研发完成,并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

基于时变路网的渡海车辆应急疏散方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于时变路网的渡海车辆应急疏散方法,当发生影响渡海交通的突发事件时启动,所述方法包括以下步骤:构建随出发时间与车流速度变化的时变路网;以总疏散时间最短为目标,建立概率分布式K最短路模型,将初始交通流按分配概率在K条最短路径上多方向疏散;以路段拥塞概率最小为目标,利用路段饱和度构建机会约束路网拥塞模型;建立逆向车道配置模型,并采用改进遗传算法联合求解上述模型,得到最优疏散路径与流量分配方案;定期更新路网参数,当检测到实时流量偏离计划值超过阈值或发生意外拥堵时,重新执行上述步骤,生成更新后的应急疏散方案。

本发明授权基于时变路网的渡海车辆应急疏散方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时变路网的渡海车辆应急疏散方法,当发生影响渡海交通的突发事件时,启动所述方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:对疏散路网区域进行有向富属性节点建模,采集疏散路网区域内的所有路径节点以及由两两不同的路径节点构成的应急疏散路段,采集各应急疏散路段的路段距离、车辆行驶速度、自由流行驶时间和实际通行能力,构建路段通行时间随出发时间和车流速度变化的时变路网; 步骤S2:以总疏散时间最短为优化目标,构建基于时变路网的概率分布式K最短路模型,将初始疏散交通流分成多段车流,各段车流按照流量分配概率在K条最短路径上进行多方向疏散;所述基于时变路网的概率分布式K最短路模型的约束条件至少包括: 路网中间节点流量平衡约束:; 路网起讫点流量平衡约束: ; 各分段车流流量约束:; 流量分配均衡约束:; K最短路流量分配均衡约束:; 上式中,、、、分别表示弧、弧、和的实际交通流量;表示疏散源点集合;表示中间节点集合;表示疏散终点集合;为疏散车流的车辆数;表示总疏散车流量;为疏散车流在方向上的流量分配概率;为疏散车流在方向上从疏散源点到疏散终点的K最短路流量分配概率; 步骤S3:以疏散路网中路段拥塞概率最小为优化目标,采用路段饱和度量化疏散车流与非疏散车流的均衡约束关系,构建机会约束疏散路网拥塞模型; 步骤S4:构建逆向车道配置模型,采用改进遗传算法对所述概率分布式K最短路模型、所述机会约束疏散路网拥塞模型和所述逆向车道配置模型进行联合求解,得到最优疏散路径和交通流量分配方案; 步骤S5:每隔时间间隔,采集各路段实时流量和车流速度,更新时变路网的参数,当检测到路段实时流量偏离计划流量超过阈值或某路段出现意外拥堵时,重新执行步骤S2-步骤S4,生成更新后的疏散方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学三亚科教创新园,其通讯地址为:572024 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城用友产业园9号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。