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龙图腾网获悉厦门博视源机器视觉技术有限公司申请的专利一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121391886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511986500.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法是由梁火炼;王建坤;梁火炎设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法，包括：获取待分析产品的表面灰度图像数据，计算结构张量矩阵并生成各向异性度图；在预设搜索邻域内搜索相似图块，构建局部纹理数据矩阵；对局部纹理数据矩阵执行奇异值分解以提取主子空间；构建投影算子并利用其对局部图块进行正交投影重构，生成重构背景图块；将重构背景图块拼接为全幅重构背景图像，计算灰度差异图并执行自适应阈值分割以提取缺陷特征，本发明通过正交子空间投影机制，分离良品纹理与缺陷信号，在去除随机噪声的同时完整保留高频结构特征，提升少样本场景下复杂纹理表面的缺陷检测精度。

本发明授权一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待分析产品的表面灰度图像数据，计算表面灰度图像数据中每一像素点的结构张量矩阵，并根据结构张量矩阵的特征值分解结果生成表征纹理方向性强度的各向异性度图； 以表面灰度图像数据的每一局部图块为中心，在预设搜索邻域内基于结构张量矩阵搜索具有结构相似性的多个参考图块，将多个参考图块向量化并按列排列为局部纹理数据矩阵； 对局部纹理数据矩阵执行奇异值分解，提取对应于前k个最大奇异值的左奇异向量，由左奇异向量张成表征当前局部区域良品纹理分布的主子空间； 构建向主子空间投影的投影算子，利用投影算子对局部图块对应的向量执行正交投影操作，将向量中正交于主子空间的零空间分量作为非结构化噪声分量予以截断，生成重构背景图块； 将所有重构背景图块拼接为全幅重构背景图像，计算表面灰度图像数据与全幅重构背景图像之间的灰度差异图，并依据灰度差异图执行自适应阈值分割以提取缺陷特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门博视源机器视觉技术有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市厦门火炬高新区软件园三期诚毅北大街62号209单元0665号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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