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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利融合瓶颈卷积的情感三元组抽取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121390079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511946403.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权融合瓶颈卷积的情感三元组抽取方法和系统是由田银花;周文豪设计研发完成，并于2025-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合瓶颈卷积的情感三元组抽取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及语义分析技术领域，具体为融合瓶颈卷积的情感三元组抽取方法和系统；首先获取待处理句子并添加多组标签指示生成更新句，经多次上下文语义聚合得到隐藏状态向量；隐藏状态向量进行张量重塑得到空间特征张量，经深度特征提取得到第一特征和第二特征，二者相乘，经深度特征提取得到增强门控特征，与空间特征张量残差连接生成融合特征；接着，融合特征经逆向张量重塑、全局语义建模得到全局语义特征；遍历所有标签指示生成情感三元组；最后聚合所有情感三元组，统计各三元组出现次数，筛选出现次数不低于阈值的作为最终的情感三元组。本发明能够精准地从文本中挖掘情感关联信息，提升情感三元组抽取结果的准确性。

本发明授权融合瓶颈卷积的情感三元组抽取方法和系统在权利要求书中公布了：1.融合瓶颈卷积的情感三元组抽取方法，其特征在于，包括如下操作： S1、获取待处理句子，将多组标签指示作为待处理句子的后缀，得到更新后的句子； S2、更新后的句子经若干次上下文语义聚合操作，获得隐藏状态向量，每一次上下文语义聚合操作均包括多头注意力处理、残差连接、归一化和前馈全连接处理； S3、隐藏状态向量进行张量重塑，得到空间特征张量，空间特征张量分别经一次和两次深度特征提取，得到第一特征和第二特征； 第一特征和第二特征进行乘法运算，生成门控特征图，门控特征图经深度特征提取，得到增强门控特征，增强门控特征与空间特征张量进行残差连接，得到融合特征； S4、融合特征进行逆向张量重塑，得到文本序列特征，文本序列特征经全局语义建模，得到全局语义特征； S5、根据标签指示生成情感三元组； S51、选择第一组标签指示中的首个标签作为情感三元组的第一个元素； 根据标签类型限定候选词范围，全局语义特征经激活函数生成所有候选词的概率分布，选择概率最高的候选词，作为第一个元素的内容； S52、选择标签指示中的下一个标签作为情感三元组的第二个元素； 基于当前标签，对全局语义特征进行更新，更新后的全局语义特征经激活函数生成新的概率分布，选择概率最高的候选词，作为第二个元素的内容； 重复S52，得到一个情感三元组； S53、选择下一组标签指示中的首个标签执行S51，直至根据最后一组标签指示得到一个情感三元组； S6、聚合所有情感三元组，统计各情感三元组在所有情感三元组中出现的次数，选择其中出现次数不低于阈值的作为最终的情感三元组。

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