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龙图腾网获悉上海聚克流体控制有限公司申请的专利基于SPC报警联动工序锁定的生产控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121364700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511937794.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于SPC报警联动工序锁定的生产控制方法及系统是由薛辉;宋海晓设计研发完成，并于2025-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SPC报警联动工序锁定的生产控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于SPC报警联动工序锁定的生产控制方法及系统，涉及质量管控技术领域，所述方法包括：在生产设备的加工刀具与工件接触的刃口位置处，或位于在线测量设备的探针与工件表面的接触点处，部署用于采集工艺参数的SPC传感节点；通过部署在刃口位置或接触点的SPC传感节点，实时获取关键生产工序的工艺参数数据；将工艺参数数据作为实时数据或小样本扩充数据输入SPC判定引擎；通过SPC判定引擎，对实时数据或小样本扩充数据进行统计过程控制分析，以将数据中分布密集且参数稳定的数据集群，建模为表征正常状态域的虚拟基准曲面。本发明可以提升异常判定精准度，实现质量异常的及时管控与生产损失最小化。

本发明授权基于SPC报警联动工序锁定的生产控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于SPC报警联动工序锁定的生产控制方法，其特征在于，所述方法包括： 在生产设备的加工刀具与工件接触的刃口位置处，或位于在线测量设备的探针与工件表面的接触点处，部署用于采集工艺参数的SPC传感节点；通过部署在刃口位置或接触点的SPC传感节点，实时获取关键生产工序的工艺参数数据； 将工艺参数数据作为实时数据或小样本扩充数据输入SPC判定引擎；通过SPC判定引擎，对实时数据或小样本扩充数据进行统计过程控制分析，以将数据中分布密集且参数稳定的数据集群，建模为表征正常状态域的虚拟基准曲面；将数据中呈现连续偏移或趋势性变化的数据点序列，建模为表征异常演化轨迹的虚拟趋势曲线，包括： 通过实时采集链路将工艺参数数据作为实时数据流，持续输入至SPC判定引擎；SPC判定引擎将实时数据流暂存至内部的数据缓冲队列；通过SPC判定引擎，对数据缓冲队列中实时数据的数量与分布状态进行实时评估与判定；当判定实时数据满足预设的数据充分性条件时，直接以实时数据作为分析数据源；当判定实时数据不满足预设的数据充分性条件时，则触发数据扩充流程，即基于实时数据与预设的历史数据库进行匹配与融合，生成小样本扩充数据，将小样本扩充数据作为分析数据源；对分析数据源进行统计过程控制分析，以将分析数据源中分布密集且参数稳定的数据集群，建模为表征正常状态域的虚拟基准曲面，将分析数据源中呈现连续偏移或趋势性变化的数据点序列，建模为表征异常演化轨迹的虚拟趋势曲线，包括：对分析数据源进行预处理，以剔除其中的野值点与噪声数据，形成预处理后的分析数据源；基于预处理后的分析数据源，识别并提取出分布密集且参数稳定的数据集群，同时识别并提取出呈现连续偏移或趋势性变化的数据点序列；通过对分布密集且参数稳定的数据集群，进行多维度统计拟合，以建模为表征参数稳定运行区间的虚拟基准曲面，包括：虚拟基准曲面的建模以多维度参数协同界定正常状态为核心，从稳定数据集群中筛选数据点，保留数值与集群均值偏差小于1个标准差的数据点，剔除偶然波动导致的边缘点；将筛选后的数据按7:3比例划分为训练集与验证集，训练集用于构建模型，验证集用于全程校验精度；将每个关键工艺参数设定为独立空间坐标轴，温度对应X轴、压力对应Y轴、振动对应Z轴，训练集中的每个数据点依据各维度参数值，精准映射为空间中的三维坐标点；计算各参数维度间的协方差矩阵，以此确定参数协同约束规则；结合参数间的关联特性，采用多维数据点拟合方式构建初始多维空间曲面；通过整合各维度数据的分布特征与关联规律，确定初始曲面的基础形态，包括整体曲率走向、各维度的初始边界范围；启动迭代训练，每次迭代时，先将验证集中的坐标点逐一代入当前曲面模型，以判断每个数据点是否落在曲面内部；对于落在曲面外部的正常数据点，记录正常数据点偏离曲面的方向与距离：若沿X轴方向偏离，则按偏离距离的1.2倍扩大X轴方向的曲面边界；若沿Y轴或Z轴偏离，按相同逻辑调整对应轴的边界范围；对于曲面内部包含的边缘噪声点，按噪声点集中分布范围的0.8倍收缩局部边界；设定迭代终止条件为连续3次迭代的验证集正常数据通过率稳定在98%以上，且每次迭代的曲面参数调整幅度小于0.001；迭代过程中，每完成一次参数调整，重新计算各参数维度的协同约束关系；迭代完成后，固化最终的曲面整体曲率、各维度边界范围，形成虚拟基准曲面，虚拟基准曲面包围的空间区域即为各工艺参数组合的稳定运行区间；通过对呈现连续偏移或趋势性变化的数据点序列，进行趋势性建模处理，以建模为表征参数向控制界限偏移的虚拟趋势曲线； 通过计算虚拟基准曲面与虚拟趋势曲线的空间交点，判定生产过程中的质量异常事件，同步生成与质量异常事件对应的二进制报警信号； 将二进制报警信号与对应生产工序的操作权限进行强制绑定，当强制绑定完成后，基于二进制报警信号自动向生产工序发送锁定指令，以禁止生产工序继续加工操作； 当生产工序被锁定且停止加工操作后，启动受控的人工解锁机制，即要求具备相应权限的人员录入异常原因与分析结论，当录入的异常原因与分析结论被验证通过后，则自动解除对生产工序的锁定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海聚克流体控制有限公司，其通讯地址为：201712 上海市青浦区胜利路1680号20幢1-2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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