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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司;南京师范大学申请的专利新型储能容量置信度建模与优化调度方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121355980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511927835.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权新型储能容量置信度建模与优化调度方法、系统及设备是由赵静波;安海云;赵天辉;张海龙;包宇庆;解兵;张国江设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本新型储能容量置信度建模与优化调度方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统储能调度技术领域，尤其涉及一种新型储能容量置信度建模与优化调度方法、系统及设备，方法包括：建立包括电化学储能、压缩空气储能、重力储能和飞轮储能的功率‑能量特性、效率特性和寿命特性的新型储能运行特性模型；基于蒙特卡洛随机仿真方法，评估新型储能的时序容量置信度，并将其作为约束；构建嵌入时序容量置信度约束的优化调度模型并进行求解；基于所述优化调度模型，分别基于时间尺度和功率分配进行协调优化，输出决策。本发明中，确保储能在关键时段具备可靠容量，实现储能在能量市场与辅助服务市场中的价值最大化；适用于多种新型储能技术，能够适应不同电网结构和运行需求。

本发明授权新型储能容量置信度建模与优化调度方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种新型储能容量置信度建模与优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 建立包括电化学储能、压缩空气储能、重力储能和飞轮储能的功率-能量特性、效率特性和寿命特性的新型储能运行特性模型； 基于蒙特卡洛随机仿真方法，评估新型储能的时序容量置信度，并将其作为约束； 构建嵌入时序容量置信度约束的优化调度模型并进行求解； 基于所述优化调度模型，分别基于时间尺度和功率分配进行协调优化，输出决策； 所述基于蒙特卡洛随机仿真方法，评估新型储能的时序容量置信度，包括如下步骤： 生成多场景运行数据，考虑负荷波动、可再生能源出力不确定性和设备故障概率，模拟储能荷电状态SOC的动态演化过程； 根据储能荷电状态SOC的动态演化过程计算各时刻容量置信度； 所述计算各时刻容量置信度，包括： ； 式中，为时刻t的容量置信度，N为蒙特卡洛仿真场景总数，为第i个场景在时刻t的储能可用功率，为系统功率阈值，为指示函数； 所述优化调度模型，包括： 以最小化系统总运行成本作为目标函数： ； 其中，Ci为第i台传统机组的燃料成本函数，为机组总数，为时刻t的弃风弃光惩罚成本，t为第j个储能在时刻t的寿命损耗成本，为储能总数； 容量置信度约束： 其中，为第j个储能在时刻t的容量置信度，和分别为第j个储能在时刻t的放电和充电功率，为第j个储能的额定功率； 所述基于所述优化调度模型，分别基于时间尺度和功率分配进行协调优化调度，包括如下步骤： 基于时间尺度的纵向协调：在日前阶段制定能量计划，实时阶段跟踪调频指令； 基于功率分配的横向协调：动态划分储能功率资源，分别服务于爬坡与调频需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;江苏省电力试验研究院有限公司;南京师范大学，其通讯地址为：211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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