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龙图腾网获悉闽南师范大学申请的专利基于人工智能的抗菌物质管理信息系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511927004.9，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于人工智能的抗菌物质管理信息系统是由张丹凤;陈心睿;朱秋强;余文杰;林欢;孙巧萍;陈诗涵设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的抗菌物质管理信息系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的抗菌物质管理信息系统，涉及医药信息领域，从历史抗菌治疗数据中获取按时间排序的多个历史抗菌等级序列，并生成基于相邻时间步差值的梯度序列；系统基于滑动窗口计算连续梯度长度，连续梯度长度反映抗菌等级持续升级或降级的趋势；在Transformer网络的自注意力层中，对于连续梯度长度越大的时间步赋予越高的注意力权重，从而突出抗菌等级序列中的关键变化片段，并基于历史抗菌等级序列对Transformer网络进行训练，得到抗菌等级预测模型。本发明能够利用抗菌等级变化特征实现未来抗菌药物等级的智能预测及管理优化。

本发明授权基于人工智能的抗菌物质管理信息系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的抗菌物质管理信息系统，其特征在于，包括： 历史抗菌等级序列构建模块，用于从历史抗菌治疗数据中获取按时间排序的多个历史抗菌等级序列； 梯度序列生成模块，用于根据相邻时间步的抗菌等级差值生成梯度序列，其中，所述梯度序列中每一时间步的梯度值为当前时间步的抗菌等级与上一时间步的抗菌等级的差值； 连续梯度长度计算模块，用于在所述梯度序列中基于滑动窗口统计各时间步之前连续出现的同符号梯度值的数量，并将对应数量作为对应时间步的连续梯度长度，符号包括正负； 抗菌等级预测模型构建模块，用于在Transformer网络的自注意力层中，使具有越大连续梯度长度的时间步在注意力权重计算中获得越高权重，并基于所述历史抗菌等级序列对所述Transformer网络进行训练，得到抗菌等级预测模型； 所述抗菌等级预测模型构建模块在Transformer网络的自注意力层中，通过以下方式基于连续梯度长度对注意力权重进行调节：将输入序列中每一时间步的嵌入向量分别线性映射获得对应的查询向量、键向量和值向量，并在计算任意时间步对时间步的注意力权重时，将时间步的连续梯度长度按照预设的单调递增函数映射为权重系数，将权重系数与由查询向量和键向量计算得到的注意力权重相乘，以使连续梯度长度较大的时间步在注意力权重计算中获得更高的权重；所述单调递增对应关系基于线性递增函数、指数型递增函数或分段递增函数中的任意一种实现。

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