买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121354093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511902661.8，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统是由彭志平;周海媚;何杰光;左敬龙;崔得龙;李启锐设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统，所述方法包括：获取果实待检测图像的待处理特征，将待处理特征经通道混洗降维后输入若干级联的全局记忆编码器；各全局记忆编码器依次通过通道与空间注意力机制得到调制特征，再分别经窗口自注意力机制和自适应对比感知门控注意力机制生成第一与第二注意力特征，融合后经非线性变换与特征整合输出；对末级编码器输出特征进行识别，获取果实病害情况。与现有技术相比，本申请通过窗口自注意力机制建模局部上下文依赖，通过自适应对比感知门控注意力机制的门控技术建模全局历史信息，融合二者进行果实病害识别，在保证推理效率的同时大幅提高准确性。

本发明授权一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局记忆和局部对比的果实病害检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对果实的待检测图像进行特征提取，获取待处理特征； 对所述待处理特征进行通道混洗降维处理，获取降维特征； 将所述降维特征输入若干依次连接的全局记忆编码器进行处理；其中第一个全局记忆编码器的输入特征为所述降维特征，其他全局记忆编码器的输入特征为前一个全局记忆编码器的输出特征； 获取最后一个全局记忆编码器的输出特征进行识别，得到果实的病害识别结果； 各所述全局记忆编码器的处理包括： 依次通过通道注意力机制和空间注意力机制对输入特征进行处理，得到调制特征； 通过窗口自注意力机制对所述调制特征进行处理，得到第一注意力特征； 通过自适应对比感知门控注意力机制对所述调制特征进行处理，得到第二注意力特征； 将所述第一注意力特征和第二注意力特征进行特征融合，得到融合特征； 将所述融合特征依次进行非线性变换和特征整合，得到输出特征； 所述通过自适应对比感知门控注意力机制对所述调制特征进行处理，得到第二注意力特征，包括： 将所述调制特征根据预设的局部窗口划分为若干不重叠的局部窗口特征； 根据所述局部窗口特征所对应的局部窗口的邻接关系对所述局部窗口特征进行排序； 按照排序后的顺序，依次对各所述局部窗口特征进行处理，获取所述局部窗口特征的局部注意力特征； 将所有所述局部窗口的局部注意力特征进行拼接重组，得到所述第二注意力特征； 所述对各所述局部窗口特征进行处理，获取所述局部窗口特征的局部注意力特征，包括： 通过线性投影生成所述局部窗口特征的查询向量、键向量和值向量； 根据所述值向量和所述局部窗口特征所对应的局部窗口大小，获取所述局部窗口特征所对应的注意力值向量； 根据所述查询向量和所述键向量计算所述局部窗口特征所对应的局部增强注意力权重； 根据所述局部窗口特征所对应的局部窗口的关联注意力状态、所述局部增强注意力权重、所述查询向量和所述注意力值向量，获取所述局部窗口的局部注意力特征；所述关联注意力状态基于所述局部窗口的前一局部窗口所对应的查询向量和局部增强注意力权重生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院，其通讯地址为：525099 广东省茂名市茂南区官渡二路139号大院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。