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龙图腾网获悉杭州电子科技大学;杭州电子科技大学信息工程学院申请的专利一种基于类生物调节机制的Transformer架构的应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121351888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511891618.6，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权一种基于类生物调节机制的Transformer架构的应用方法是由崔幸;陈婷;姜春风;岳宁;陆杨溪设计研发完成，并于2025-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于类生物调节机制的Transformer架构的应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于类生物调节机制的Transformer架构的应用方法，S1、将原始数据切分为基本单位token，然后通过词嵌入层将每个离散的token映射为一个连续的高维向量；S2、原型激活单元从输入的嵌入token中识别初始语义核心，基于token的嵌入向量进行激活值评分；S3、多尺度原型聚合模块将所述原型候选进行多尺度图式聚合，形成跨token的原型向量；S4、调节路径分叉器根据token的上下文语义权重与原型响应度，确定每一个token的主副路径分配策略；S5、所述主路径执行标准QKV计算流程；S6、生物调节回路模块利用S3步骤中聚合后的原型向量对副路径token进行反馈调节；S7、对主路径与副路径产生的两个token表达流进行整合，从而生成Transformer层的最终输出。

本发明授权一种基于类生物调节机制的Transformer架构的应用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于类生物调节机制的Transformer架构的应用方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将原始文本数据切分为基本单位token，然后通过词嵌入层将每个离散的token映射为一个连续的高维向量； S2、原型激活单元从输入的嵌入token中识别初始语义核心，基于token的嵌入向量进行激活值评分，提取高响应度token向量作为原型候选； S3、多尺度原型聚合模块将所述原型候选进行多尺度图式聚合，模拟生物神经元中多尺度感受野调控机制，捕捉上下文中不同粒度的语义依赖关系，形成跨token的原型向量； S4、调节路径分叉器根据token的上下文语义权重与原型响应度，确定每一个token的主副路径分配策略，将高阶原型聚合结果分配至主路径或副路径； S5、所述主路径执行标准QKV计算流程； S6、所述副路径包括生物调节回路模块，所述生物调节回路模块利用S3步骤中聚合后的原型向量对副路径token进行反馈调节，实现上下文间的注意力冗余抑制与能量重分配； S7、融合输出模块对主路径与副路径产生的两个token表达流进行整合，从而生成Transformer层的最终输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学;杭州电子科技大学信息工程学院，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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