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龙图腾网获悉南京科伊星信息科技有限公司申请的专利一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121334055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511882763.8，技术领域涉及：H04L47/10；该发明授权一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法是由冉茂琪;张应宪;张胜齐;崔琼文;曹乾设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法，属于网络通信技术领域。方法首先设置参数并预测网络节点流量与网络流量预测需求度，然后采集网络参数并计算链路负载率与异常系数，进而计算网络协议置信值与链路状态，在此基础上计算网络流控需求强度，并根据强度值确定对应的流控决策；方法运行时，基于网络参数通过AI模型进行节点流量预测并对AI模型不断迭代优化。本发明方法通过多维度参数评估提前识别风险，实现避免带宽闲置或过载，优化资源利用率，方法融合AI决策能力与多种网络协议优势，实现网络流控的精准优化和动态重构，有效应对网络流量变化与链路异常，保障通信网络的高效、稳定运行。

本发明授权一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法在权利要求书中公布了：1.一种融合AI决策的网络流控优化与动态重构方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，设置网络协议p的权重Wp、网络协议p的置信度Cp、负载率权重α、预测偏差权重β，根据历史经验设置目的节点j的预测流量Qj及网络流量预测需求度Qpred； 步骤S2，采集网络各链路流量、丢包率、实时时延参数，针对网络链路i计算链路负载率Ti以及链路异常系数Li，方法为： T i =链路i的当前流量网络总带宽 L i =链路i的丢包率链路时延阈值比 其中链路时延阈值比=链路i实时时延预设时延阈值，链路丢包率、链路实时时延通过网络检测实时得到，预设时延阈值为网络规划时的估值； 步骤S3，基于步骤S1设置参数计算网络协议置信值Sproto，方法为： ； 其中Wp满足，Cp取值范围[0,1]，1表示完全可信； 步骤S4，基于步骤S2所得链路负载率Ti，链路异常系数Li计算链路状态Si，方法为： ； 其中C为预设的异常系数阈值常数； 步骤S5，基于步骤S3所得网络协议置信值Sproto，步骤S4所得链路状态Si，步骤S1预设的预测偏差权重β，流量预测需求度Qpred计算流控需求强度Dflow，方法为： ； 步骤S6，基于步骤S5所得流控需求强度Dflow的不同范围确定网络流控决策； 步骤S7，在固定周期内更新各网络协议权重Wp，方法为： ； 其中为第t周期协议p的权重，为第t+1周期协议p的权重，Rp为协议p在本周期的实际贡献度，为所有协议的平均贡献度，γ为学习率， 在固定周期内更新负载率权重系数α，方法为： ； 其中为第周期的负载率权重系数，t+为第t+1周期的负载率权重系数，为本周期链路平均负载率，为预设最优负载率，为调整系数。

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