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龙图腾网获悉上海健康医学院申请的专利一种用于姜黄素复合纤维伤口敷料的智能效果评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121331472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511903328.9，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种用于姜黄素复合纤维伤口敷料的智能效果评估方法是由任倩;龚晨蕾;王大利;张帅;宋晓蕾设计研发完成，并于2025-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于姜黄素复合纤维伤口敷料的智能效果评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于姜黄素复合纤维伤口敷料的智能效果评估方法，属于医疗评估技术领域，具体包括：通过构建多参数耦合的动态伤口模拟环境；将敷料样本置于环境中运行完整周期并同步采集纤维形貌、环境酸碱度、姜黄素浓度和活菌数量数据；依据环境与菌群数据变化划分连续特征阶段；提取各阶段纤维形貌的几何特征参量，与对应姜黄素浓度数据进行时域对齐及关联分析得到结构‑释放关联参量；基于该参量及环境酸碱度数据通过阶段化模型计算各阶段的药物释放‑抗菌协同系数；最终根据协同系数在连续特征阶段间的变化关系生成动态评估图谱。本发明实现了在模拟真实伤口动态复杂环境下对敷料智能响应行为的精准量化与阶段化评估。

本发明授权一种用于姜黄素复合纤维伤口敷料的智能效果评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用于姜黄素复合纤维伤口敷料的智能效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建多参数耦合的动态伤口模拟环境，所述动态伤口模拟环境同步模拟细菌增殖、蛋白水解、酸碱度波动及周期性光照切换； S2、将伤口敷料样本置于所述动态伤口模拟环境中运行一个完整周期，并同步采集纤维形貌数据、环境酸碱度数据、姜黄素浓度数据与活菌数量数据； S3、依据所述环境酸碱度数据与所述活菌数量数据的变化特征，将所述完整周期划分为多个连续的特征阶段； S4、针对每个特征阶段，提取所述纤维形貌数据的几何特征参量，并与对应阶段的所述姜黄素浓度数据执行时域对齐及关联分析，得到各阶段的结构-释放关联参量； S5、基于每个特征阶段的所述结构-释放关联参量与所述环境酸碱度数据，通过阶段化模型计算获得各阶段的药物释放-抗菌协同系数； S6、根据所述药物释放-抗菌协同系数在多个连续特征阶段之间的变化关系，生成用于表征所述伤口敷料样本效果的动态评估图谱； 所述S5中，通过阶段化模型计算药物释放-抗菌协同系数的过程为： 为每个特征阶段构造阶段特征张量，所述张量包含结构-释放关联参量序列、环境酸碱度数据序列与活菌数量数据序列三个输入通道； 将阶段特征张量输入时空特征提取网络；该网络先对各输入通道执行一维卷积以提取局部时间模式，再将卷积输出进行通道拼接，并对拼接结果执行多头自注意力计算以捕获跨通道依赖关系； 将多头自注意力输出的特征矩阵沿时间维度进行最大池化，聚合为全局特征向量，将全局特征向量输入协同系数预测头，该预测头包含两个全连接层，第一层后接非线性激活函数，第二层输出一个标量值作为药物释放-抗菌协同系数； 所述时空特征提取网络与协同系数预测头的网络参数训练过程为： 构建阶段化训练样本库，每个样本包含一个历史特征阶段的阶段特征张量及其对应的标准协同系数； 初始化网络中的卷积核、自注意力矩阵及全连接层的参数，将样本张量输入网络进行前向传播，计算预测协同系数与标准协同系数之间的平滑L1损失，通过反向传播计算损失梯度，并使用自适应矩估计算法更新网络参数，当损失值在验证集上连续多轮次不再下降时终止训练，固定最终网络参数。

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