中国科学院南京地理与湖泊研究所薛坤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121328353B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511882687.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法是由薛坤;隗晓琪;马荣华;胡旻琪;黄泽晖设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法，包括利用实测浮游植物吸收系数光谱拟合高斯分解模型，从模型中多个高斯曲线的中心波长中选取若干个预测中心波长；对剩余中心波长建立与预测中心波长的拟合模型；获取多光谱遥感影像，以浮游植物吸收系数敏感波段的遥感反射率和光谱指数作为输入训练机器学习模型，获取高斯参数反演模型；对待测湖泊的多光谱遥感影像利用反演模型和拟合模型获取高斯参数值，并代入高斯分解模型，获取待测湖泊的浮游植物吸收系数光谱。本发明的方法可解决内陆水体固有光学量遥感反演算法适用范围小的问题，实现不同光学状况内陆水体的浮游植物吸收系数监测。
本发明授权基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法在权利要求书中公布了：1.基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法，其特征在于，所述方法包括： 利用实测浮游植物吸收系数光谱拟合浮游植物吸收系数光谱的高斯分解模型，获取模型中多个高斯曲线的中心波长； 从所述多个高斯曲线的中心波长中选取若干个中心波长，作为预测中心波长；对剩余的中心波长，分别建立与至少一个所述预测中心波长的拟合模型； 获取多光谱遥感影像的遥感反射率，筛选浮游植物吸收系数的敏感波段、以及基于敏感波段构建的光谱指数；以所述敏感波段的遥感反射率和所述光谱指数作为输入，所述预测中心波长对应的高斯分解模型的高斯参数值作为输出，训练机器学习模型，获取高斯参数反演模型； 获取待测湖泊的多光谱遥感影像，基于所述高斯参数反演模型获取预测中心波长的高斯参数值，并利用所述拟合模型获取剩余的中心波长的高斯参数值，基于预测及拟合获取的高斯参数值代入所述高斯分解模型，获取待测湖泊的浮游植物吸收系数光谱。
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