武汉光谷信息技术股份有限公司周峻峰获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉光谷信息技术股份有限公司申请的专利一种基于大语言模型的数据检索与图表生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121327120B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511886276.9,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于大语言模型的数据检索与图表生成方法是由周峻峰;方成;宁凯;魏初;程志超;刘珊设计研发完成,并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的数据检索与图表生成方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于大语言模型的数据检索与图表生成方法,涉及数据处理领域。在该方法中,通过利用大语言模型融合自然语言查询、界面图像与交互行为,结合历史查询建模生成上下文特征,构建查询语义图并与数据库语义结构图匹配得到字段映射,生成并执行带口径与时间规则的检索计划获取结果,对结果清洗并依据指标字典与生命周期库生成指标集合,结合交互与数据变化确定图表类型,生成编码规范输出图表结果。实施本申请提供的技术方案,便于提高数据检索与图表生成的处理效率。
本发明授权一种基于大语言模型的数据检索与图表生成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的数据检索与图表生成方法,其特征在于,所述方法包括: 从针对电网基建数据的自然语言查询、屏幕图像与点击行为中获取多模态查询序列,并结合历史查询序列进行联合建模,生成上下文特征,所述屏幕图像指用户会话中与任务相关的界面快照,包含可见控件、表格、图标与文字区域,通过界面元素检测与文字抽取增强语义理解,所述点击行为指用户在界面上的交互事件,包含点击坐标、控件标识、交互类型与事件时间,用于刻画筛选、钻取与切换的意图轨迹; 根据所述上下文特征,通过大语言模型构建查询语义图,并与所述电网基建数据中抽取的数据库语义结构图进行图神经网络联合匹配,得到字段映射集; 通过所述大语言模型将所述字段映射集转换为可执行检索计划,并引入电网基建口径规则与时间对齐规则,执行所述可执行检索计划以获得原始结果集; 对所述原始结果集进行清洗,得到清洗结果,并在所述清洗结果上依据企业指标字典与项目生命周期库生成派生指标与分群标签,形成指标集合,所述企业指标字典指在组织范围内对指标名称、指标含义、计算边界、取值口径、维度绑定与默认时间粒度进行统一约定的权威规范,用于保证跨来源、跨部门、跨时间的计算一致性,所述项目生命周期库指对电网基建项目从立项、可研、设计、物资、施工、试运行到移交的阶段划分、进入条件、退出条件与阶段过渡事件进行结构化编目的权威规范,用于约束指标在不同阶段的适用性与解释边界; 根据所述上下文特征与所述指标集合,生成候选图表类型集合,并结合连续交互信号与数据变化速度动态切换,确定目标图表类型,所述连续交互信号指在可视分析会话内由用户产生并被系统持续记录的交互事件序列,用于刻画分析意图与关注路径,所述数据变化速度指在指定时间窗口内数据更新频率与波动强度的综合表征,用于评估不同图表类型在当前数据节奏下的稳定性与表达力,所述动态切换指在候选图表类型集合中依据连续交互信号与数据变化速度触发的在线类型演化机制,通过预设的演化与回退条件在相邻语义类型间切换,使图表呈现持续贴合用户意图与数据节奏; 围绕所述目标图表类型生成可视编码规范,以依据所述可视编码规范生成针对所述电网基建数据的图表结果。
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