中国地质大学(武汉)刘双获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121325283B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511884263.8，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法是由刘双;周振华;闫行健;胡祥云;彭荣华设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法在说明书摘要公布了：本申请属于地球物理勘探技术领域，具体公开了一种基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法。通过本申请，在确定预优联合反演网络参数后，根据待预测二维重力观测数据和待预测二维磁力观测数据确定预优三维重磁联合反演结果；对预优联合反演网络参数进行调整，并根据调整后的最优联合反演网络参数确定最优三维重磁联合反演结果。通过上述方式，结合网络预优化和网络参数微调，在继承预优联合反演网络参数的泛化能力的基础上，减弱了由于待预测观测数据偏离数据集预训练特征所产生的影响，然后根据调整后的最优联合反演网络参数确定最优三维重磁联合反演结果，从而能够有效提高三维重磁联合反演的精度和效率。
本发明授权基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习预优化与模型微调的三维重磁联合反演方法，其特征在于，包括： 根据重磁数据集和目标多分支神经网络确定预优联合反演网络参数； 基于所述预优联合反演网络参数，根据待预测二维重力观测数据和待预测二维磁力观测数据确定预优三维重磁联合反演结果； 根据所述预优三维重磁联合反演结果在地表的当前二维重力观测数据、当前二维磁力观测数据、所述待预测二维重力观测数据以及所述待预测二维磁力观测数据计算多维度损失函数值，其中，所述多维度损失函数值包括：重力数据拟合损失函数值、磁力数据拟合损失函数值、结构耦合损失函数值、重力模型平滑损失函数值以及磁力模型平滑损失函数值； 根据所述多维度损失函数值对所述预优联合反演网络参数进行调整，并根据调整后的最优联合反演网络参数确定最优三维重磁联合反演结果。
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