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北京京能国际能源技术有限公司;北京京能高安屯燃气热电有限责任公司;北京京西燃气热电有限公司郝再兴获国家专利权

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龙图腾网获悉北京京能国际能源技术有限公司;北京京能高安屯燃气热电有限责任公司;北京京西燃气热电有限公司申请的专利一种燃气轮机检修工具全生命周期智能监管方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121303611B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511872613.9,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种燃气轮机检修工具全生命周期智能监管方法及系统是由郝再兴;涂三波;牛兴伟;韩超;吴昊;邱奇;皇甫道广设计研发完成,并于2025-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种燃气轮机检修工具全生命周期智能监管方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种燃气轮机检修工具全生命周期智能监管方法及系统,属于检修工具管理技术领域,方法包括:获取燃气轮机检修工具的历史全生命周期数据;对历史全生命周期数据进行时空条件合规性判定;若判定不通过,基于相应历史全生命周期数据训练时空预警模型;若判定通过,基于相应历史全生命周期数据训练故障风险模型;基于时空预警模型和故障风险模型,对燃气轮机检修工具的实时局部生命周期数据进行风险分析和监管。本发明的一种燃气轮机检修工具全生命周期智能监管方法及系统,在燃气轮机检修工具自助取还场景下,及时检测超时未归还、非授权移动等异常使用情形,还能对工具状态进行精准预测并及时提醒更换,监管更智能。

本发明授权一种燃气轮机检修工具全生命周期智能监管方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种燃气轮机检修工具全生命周期智能监管方法,其特征在于,包括: 步骤1:获取各种燃气轮机检修工具的历史全生命周期数据; 步骤2:对历史全生命周期数据进行时空条件合规性判定; 步骤3:若判定不通过,基于相应历史全生命周期数据训练时空预警模型; 步骤4:若判定通过,基于相应历史全生命周期数据训练故障风险模型; 步骤5:基于时空预警模型和故障风险模型,对燃气轮机检修工具的实时局部生命周期数据进行风险分析,确定风险项目并进行相应监管; 其中,步骤4:若判定通过,基于相应历史全生命周期数据训练故障风险模型,包括: 若判定通过,提取工具种类、每次使用用途、每次使用时长和每次使用后状态; 将工具种类、每次使用用途和每次使用时长作为第二神经网络模型的输入,将每次使用后状态作为第二神经网络模型的输出,训练故障风险模型,包括: 根据工具种类,确定目标工具的关键磨损位置集; 根据关键磨损位置集中每一关键磨损位置与目标工具的相对位置关系,将每一关键磨损位置在第一工具模型中对应标注; 根据标注位置集,构建模型点位锚定网络; 将第二神经网络模型的输出状态转换为第二工具模型后利用模型点位锚定网络获取锚定结果,将锚定结果和预设的标准锚定结果进行比对,根据比对结果确定故障风险模型的输出; 在根据模型点位锚定网络读取锚定结果的过程中,基于不同标注位置之间的标准磨损形貌辅助验证关系,判断过程锚定结果是否满足任一标准磨损形貌辅助验证关系的触发条件; 若满足,根据相应标准磨损形貌辅助验证关系对应的模型点位锚定网络更新规则,更新模型点位锚定网络; 其中,不同标注位置之间的标准磨损形貌辅助验证关系根据历史故障数据统计得出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京京能国际能源技术有限公司;北京京能高安屯燃气热电有限责任公司;北京京西燃气热电有限公司,其通讯地址为:100041 北京市石景山区双峪路1号北京京能国际能源技术有限公司;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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