南昌大学杨赞获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于TPT的前副车架结构MaOP方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302567B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511881829.1，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于TPT的前副车架结构MaOP方法、设备、介质和程序产品是由杨赞;褚福齐;杜兴;吴嘉欣;张旭;刘信风;章嘉乐;谭祎康设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于TPT的前副车架结构MaOP方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了基于TPT的前副车架结构MaOP方法、设备、介质和程序产品，包括：1基于前副车架纵梁及载荷分析，构建能同时优化重量、模态、强度与刚度的MaOP设计模型；2基于多样性准则与拉丁超立方产生精英种群，获得精英种群的各目标值并建立数据集，构建径向基函数模型；3设计TPT驱动的协同进化操作产生候选车架集合；4基于优势、劣势目标集构造个体潜力评估准则，筛选最优候选车架；5获取最优候选车架的各目标值，更新数据集及径向基函数模型，返回步骤3，直至所有优化目标达到要求，输出最优参数取值。本发明采用TPT驱动的协同进化机制，结合径向基函数模型预测，能够有效平衡针对前副车架的多性能指标寻优进程。
本发明授权基于TPT的前副车架结构MaOP方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于TPT的前副车架结构MaOP方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 1基于前副车架纵梁几何结构特性，以前副车架的每根纵梁的厚度、长度与宽度为设计参数，结合静态载荷分析，构建能同时优化重量、模态、强度与刚度这四个优化目标的MaOP设计模型； 2结合设计参数取值范围构造设计空间，基于多样性准则与拉丁超立方产生精英种群，对精英种群仿真评估来获得各目标值，建立数据集，并构建径向基函数模型； 3根据精英种群的各目标潜力，从数据集中选出潜力优势个体集和潜力劣势个体集，采用协同进化操作产生候选车架集合； 4基于候选车架集合，径向基函数模型选出优势、劣势目标集，将其用于构造个体潜力评估准则，并筛选最优候选车架； 5获取最优候选车架的各目标值，并更新数据集及径向基函数模型，返回步骤3直至所有目标达到要求，输出最优参数取值。
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