买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉麒麟软件有限公司申请的专利融合势能奖励塑造的ELF恶意软件检测特征优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121302369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511887234.7，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权融合势能奖励塑造的ELF恶意软件检测特征优化方法是由刘刚;于珊珊;李蕾;杨诏钧;魏立峰;孔金珠设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合势能奖励塑造的ELF恶意软件检测特征优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及融合势能奖励塑造的ELF恶意软件检测特征优化方法，包括：S100：采集ELF样本并提取多维静态特征，对数据集进行预处理；S200：根据数据集构建融合势能奖励塑造的强化学习模块，强化学习模块包括状态空间、动作空间、状态转移规则、奖励函数和智能体，智能体通过状态空间感知当前环境，基于当前环境从动作空间中选择动作，执行动作后，按状态转移规则更新环境，从而得到新状态，奖励函数基于当前环境到新状态的变化计算奖励，智能体用奖励更新Q表，最终形成能够输出的最优特征子集。本发明的目的是实现特征选择的多目标协同优化，缓解传统特征选择方法在恶意软件检测中存在的性能失衡问题。

本发明授权融合势能奖励塑造的ELF恶意软件检测特征优化方法在权利要求书中公布了：1.融合势能奖励塑造的ELF恶意软件检测特征优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：数据处理： 采集ELF样本并提取多维静态特征从而形成数据集，对数据集进行预处理，得到训练集、验证集和测试集； S200：构建强化学习模块： 基于S100中得到的数据集，构建融合势能奖励塑造的强化学习模块，所述强化学习模块包括状态空间、动作空间、状态转移规则、奖励函数和智能体，其中，智能体通过状态空间感知当前环境，智能体基于当前环境从动作空间中选择动作，在智能体执行动作后，按状态转移规则更新环境，从而得到新状态，奖励函数基于当前环境到新状态的变化计算奖励，智能体用奖励更新Q表，优化“状态-动作”映射，最终形成能够输出的最优特征子集； 在步骤S200中，状态空间定义为： ，其中， ，表示当前已选特征数占总特征数的比例，用于衡量模型复杂度，为当前选择的特征数量，K为总特征数； 为当前特征子集下的模型训练后在验证集上的准确率，用于反映检测性能； 在步骤S200中， 动作空间包括以下五大类动作，动作总数为2M+2K+1， 式中，M为特征分组数，K为总特征数； 五大类操作动作如下： 添加特征组：将某一分组的所有特征加入当前特征子集； 移除特征组：将某一分组的所有特征从当前特征子集中移除； 添加单个特征：将指定单个特征加入当前特征子集； 移除单个特征：将指定单个特征从当前特征子集中移除； 保持当前状态：即不进行任何操作； 在步骤S200中， 状态转移规则为：智能体执行动作后更新特征子集，若特征子集变化则训练机器学习模型，并在验证集上评估准确率、召回率和误报率，进入下一状态； 在步骤S200中， 奖励函数包括基础奖励、势能奖励和总奖励，其中， 总奖励=基础奖励+势能奖励。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人麒麟软件有限公司，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区滨海高新区塘沽海洋科技园信安创业广场3号楼6-8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。