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龙图腾网获悉中信建投证券股份有限公司申请的专利一种基于实时数仓分层架构的数据稽核方法和系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121301489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511886544.7，技术领域涉及：G06F16/28；该发明授权一种基于实时数仓分层架构的数据稽核方法和系统、设备及介质是由宋宇航;刘谊章;李海伟;马丽霞设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实时数仓分层架构的数据稽核方法和系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于实时数仓分层架构的数据稽核方法和系统、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法在多数据层级、多流触发、并行计算的复杂场景下，构建的异常检测框架和异常分析网格，能够快速定位异常数据的根因所在层级和节点，并进行异常事件预定级和智能化归因分析，解决了流计算中稽核延迟、无法快速有效定位问题根因、人工干预错误率高等技术缺陷，实现快速且精准的异常数据稽核，有效保障了重要实时数据资产的数据一致性。

本发明授权一种基于实时数仓分层架构的数据稽核方法和系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于实时数仓分层架构的数据稽核方法，其特征在于，所述方法包括： 构建实时数仓流计算的一个或多个业务场景，启动实时数仓各层级流式计算任务； 通过数据流旁路计算、离线数据结果追溯、任务执行状态实时监控，围绕各个业务场景，构建多维度覆盖实时数仓全数据链路的异常检测框架；其中，异常检测框架包括异常检测模块和多个检测指标； 设置异常检测模块的生命周期，执行异常检测模块，并基于多个检测指标实时进行异常事件判断，若存在异常事件，则执行下一步的异常分析网格追溯逻辑； 异常分析网格追溯逻辑，具体是接收到异常检测模块的异常事件后，标记发生异常事件的当前节点；根据预先构建的异常分析网格逆向传导，分析当前节点的上游节点对当前节点异常事件的影响情况，直至追溯至异常源头节点； 根据异常源头节点和异常事件，在预设的知识库中进行异常案例匹配，得到匹配的异常案例； 基于业务场景、任务运维等级、匹配的异常案例、影响情况这些多因子进行异常事件预定级，并匹配异常处理机制； 调用预设的大模型，将匹配的异常案例、异常事件预定级的结果、匹配的异常处理机制输入大模型，输出智能归因分析及告警信息； 其中，通过以下步骤构建异常分析网格： 网格纵向为实时数仓数据层级节点，定义层级节点集合为： 其中为层级节点，x代表实时数仓数据层级，i代表逻辑节点标号，k为正整数； 横向为同一算子的并行计算节点，定义并行计算节点集合为： 其中为并行计算节点，j代表并行计算节点标号； 定义边集合为： 其中为层级节点与层级节点之间的边，表示数据流依赖关系； 通过层级间的各节点依赖关系构建动态权重矩阵： 其中为动态权重矩阵，为时刻层级节点对层级节点的影响因子。

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