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龙图腾网获悉南京农业大学申请的专利基于时序图像分析的镉砷复合污染植物响应动态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280745B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842658.1，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权基于时序图像分析的镉砷复合污染植物响应动态监测系统是由王凯;叶锦如;高如意;乔川设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序图像分析的镉砷复合污染植物响应动态监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于时序图像分析的镉砷复合污染植物响应动态监测系统，涉及环境监测与图像分析技术领域该系统包括多时相图像采集模块、自适应配准引擎、响应特征解耦提取模块、光照环境归一化模块和污染预警决策模块通过时序图像精确配准消除视角偏移，通过响应特征解耦分离污染响应与自然生长，通过光照环境归一化排除非污染干扰，通过污染预警决策实现早期预警系统能够在土壤镉砷浓度低于国家标准限值50%时识别污染信号，监测准确率达95%以上，较传统方法提前3‑5周发现污染风险，为土壤重金属污染防控提供有效技术手段。

本发明授权基于时序图像分析的镉砷复合污染植物响应动态监测系统在权利要求书中公布了：1.基于时序图像分析的镉砷复合污染植物响应动态监测系统，其特征在于，包括： 多时相图像采集模块，用于在预设时间序列内连续采集目标植物的RGB图像，形成时序图像序列，所述时序图像序列中各帧图像携带时间戳和环境参数标签； 自适应配准引擎，与所述多时相图像采集模块连接，用于接收所述时序图像序列，基于相邻时相图像的特征点匹配结果和光流场估计结果，生成时相配准变换矩阵，根据所述时相配准变换矩阵对所述时序图像序列中的各帧图像进行空间对齐处理，得到配准后时序图像序列； 响应特征解耦提取模块，与所述自适应配准引擎连接，用于接收所述配准后时序图像序列，通过植物区域分割获取植物目标掩膜，基于所述植物目标掩膜提取茎叶形态参数和色彩特征参数，构建植物表型时序变化曲线，采用经验模态分解方法对所述植物表型时序变化曲线进行分解，得到多个固有模态函数分量和残差分量，根据各固有模态函数分量的频率特性，将高频固有模态函数分量归类为污染响应分量，将低频固有模态函数分量和残差分量归类为自然生长分量； 光照环境归一化模块，与所述多时相图像采集模块和所述响应特征解耦提取模块连接，用于接收当前时相的环境参数，基于光照强度和环境温湿度，生成归一化校正系数，根据所述归一化校正系数对所述茎叶形态参数和所述色彩特征参数进行校正，消除非污染因素导致的表型变化； 污染预警决策模块，与所述响应特征解耦提取模块和所述光照环境归一化模块连接，用于接收归一化后的所述污染响应分量，建立污染响应特征与重金属浓度的映射关系模型，根据所述映射关系模型计算当前污染水平指标，当所述污染水平指标超过预设阈值时，生成污染预警信号。

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