数据空间研究院杭松获国家专利权
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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种社交网络中用户观点分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280164B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511851390.8，技术领域涉及：G06Q50/00；该发明授权一种社交网络中用户观点分析方法和系统是由杭松;张蓝;汪雪松;朱恒宇;王皓;胡家武;廖勇设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种社交网络中用户观点分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种社交网络中用户观点分析方法和系统，涉及观点网络构建领域，包括：获取社交网络中关于给定宏观议题的社交数据；基于社交数据，建立辨识性话题维度集合；在辨识性话题维度集合的每一话题维度上，分别对各个关键用户的帖文内容进行归纳和向量化，得到各个用户在各个话题维度的向量表征；将每个用户在所有话题维度的向量表征进行拼接，得到每个用户的表征向量；使用改进DBSCAN聚类算法对所有用户的表征向量进行聚类，得到聚类结果。本发明能够将针对给定宏观议题的用户按照观点进行群体划分，提高了用户标签的准确度。
本发明授权一种社交网络中用户观点分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种社交网络中用户观点分析方法，其特征在于，包括： 获取社交网络中关于给定宏观议题的社交数据；其中，社交数据包括帖文内容和发帖的用户； 基于给定宏观议题，构建候选话题维度集合； 针对候选话题维度集合中的每一候选话题维度，利用预设的大语言模型对社交数据集中的数据进行筛选，并对筛选后的每条数据的极化程度进行打分，得到每条数据在该候选话题维度上的极化得分； 根据每条数据在该候选话题维度上的极化得分，计算每个候选话题维度的离散程度；根据各个候选话题维度的离散程度对各个候选话题维度进行排序，并选取前N个候选话题维度构建辨识性话题维度集合； 在辨识性话题维度集合的每一话题维度上，分别对各个用户的帖文内容进行归纳，并分别对归纳得到的语义进行向量化操作，得到各个用户在各个话题维度的向量表征； 将每个用户在所有话题维度的向量表征进行拼接，得到每个用户的表征向量；使用改进DBSCAN聚类算法对所有用户的表征向量进行聚类，得到聚类结果。
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