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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种基于同步和合作关系的故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842460.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于同步和合作关系的故障定位方法是由肖鹏;雷亚萍;郑巍;谭宜正;邹宏宇;罗欣颖设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于同步和合作关系的故障定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于同步和合作关系的故障定位方法，该方法包括：基于函数中程序语句的谱计算不同程序语句的可疑值，各程序语句对应有覆盖信息；基于多个可疑值获取到目标覆盖信息；基于目标覆盖信息、函数节点之间的同步关系、合作关系以及函数节点之间的故障关联性，并软件依赖网络构建软件故障关联网络；基于软件故障关联网络构建转移矩阵，对不同函数节点赋予相应节点权重；基于节点权重和转移矩阵计算出最新频谱特征因子，基于最新频谱特征因子计算出每个的最新可疑值，基于最新可疑值进行故障定位。通过本申请，实现了在频谱分析中考虑函数之间的交互，并通过加入不同测试用例的权重，减少了拥有同样故障可疑值的故障实体的数量。

本发明授权一种基于同步和合作关系的故障定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于同步和合作关系的故障定位方法，其特征在于，所述方法包括： 基于测试用例的执行结果从不同函数的多个程序语句中提取不同的谱，基于所述谱并通过函数定位公式计算不同所述程序语句的可疑值，各所述程序语句对应有覆盖信息； 选择最大可疑值的所述程序语句的覆盖信息作为对应所述函数的当前覆盖信息，对所述当前覆盖信息进行预处理，得到所述函数的目标覆盖信息； 基于所述目标覆盖信息、函数节点之间的同步关系、合作关系以及所述函数节点之间的故障关联性，并通过软件依赖网络构建软件故障关联网络，所述函数节点包括所述测试用例模拟获得的模拟节点和所述函数对应的节点； 基于所述软件故障关联网络构建所述函数节点到所述函数节点的转移矩阵、所述测试用例到所述函数节点的转移矩阵和所述函数节点到所述测试用例的转移矩阵，根据测试覆盖率、与其他测试用例之间的相似性和差异性对不同所述函数节点赋予不同的节点权重； 基于所述节点权重和多个所述转移矩阵计算出最新频谱特征因子，基于所述最新频谱特征因子，并通过可疑度计算公式计算出各函数的最新可疑值，基于所述最新可疑值进行排序，以基于排序结果进行故障定位； 所述基于所述目标覆盖信息、函数节点之间的同步关系、合作关系以及所述函数节点之间的故障关联性，并通过软件依赖网络构建软件故障关联网络的步骤包括： 当所述函数节点之间存在直接依赖边时，所述函数节点之间的同步关系强度为1，且通过相应的两个所述函数节点构成的函数对在执行集合中的共现频率，对所述同步关系强度进行增强，得到最新同步关系强度； 通过所述函数对在失败测试用例中的共现频率量化所述函数节点之间的合作关系强度； 通过所述函数对在所述失败测试用例中出现的概率来量化所述函数节点之间的故障传播因子； 基于所述目标覆盖信息、所述最新同步关系强度、所述合作关系强度和所述故障传播因子计算所述函数节点之间的执行边的边权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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