买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春大学申请的专利基于多源数据协同进化与动态验证的车联网语义感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842768.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多源数据协同进化与动态验证的车联网语义感知方法是由王绍强;李舒彤;钱嘉鹏;戴银飞;隋玉萍设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据协同进化与动态验证的车联网语义感知方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多源数据协同进化与动态验证的车联网语义感知方法，该方法先采集车辆轨迹数据；根据车辆轨迹部署路侧单元，建立V2X通信；进行语义冲突检测；基于生成对抗网络生成极端场景样本；基于获得的数据对门控注意力引导的时空图卷积网络进行训练，时空图卷积网络采用3层堆叠的时空处理模块，每层时空处理模块内部遵循“时序卷积→空间图卷积→时序卷积”的处理流程；时空处理模块堆叠完成后，通过门控注意力机制模块进行多模态数据融合；通过联邦学习对训练后的模型进行分布式优化，全局聚合后得到最终部署的感知系统。该方法在保证高准确率的同时显著降低推理延迟和模型参数量，实现覆盖率、实时性、稳定性和轻量化的全面优化。

本发明授权基于多源数据协同进化与动态验证的车联网语义感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据协同进化与动态验证的车联网语义感知方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1.采集真实车辆轨迹数据，对数据进行预处理； 步骤2.根据车辆轨迹部署路侧单元，建立V2X通信； 步骤3.对车辆传感器、路侧单元传感器和V2X通信三源数据进行语义冲突检测； 步骤4.基于生成对抗网络生成极端场景样本； 步骤5.构建门控注意力引导的时空图卷积网络，基于获得的数据对时空图卷积网络进行训练；其中，所述时空图卷积网络采用3层堆叠的时空处理模块，每层时空处理模块内部遵循“时序卷积→空间图卷积→时序卷积”的处理流程；第一层时序卷积用于处理节点特征矩阵；动态邻接矩阵生成器基于输入节点特征生成动态邻接矩阵；空间图卷积层接收经过第一层时序卷积处理的特征和预先生成的动态邻接矩阵，进行空间域的信息聚合与融合；第二层时序卷积用于进行时间维度的特征精炼；时空处理模块堆叠完成后，首先通过时间维度平均池化构建多模态特征表示，然后通过独立的门控注意力机制模块进行多模态数据融合，之后通过节点维度平均池化层聚合为全局特征向量，最后由输出层生成覆盖率预测结果； 步骤6.通过联邦学习对步骤5训练后的初步模型进行分布式优化，之后进行全局聚合，得到最终部署的感知系统，利用感知系统进行覆盖率预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区卫星路6543号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。