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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利基于改进非等间距GM模型的小半径曲线钢轨磨耗预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842643.5，技术领域涉及：G06F17/13；该发明授权基于改进非等间距GM模型的小半径曲线钢轨磨耗预测方法是由张斌;陈国冉;陈海红;杨宗超;王少锋;樊占役设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进非等间距GM模型的小半径曲线钢轨磨耗预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及轨道交通钢轨运维领域，具体涉及基于改进非等间距GM模型的小半径曲线钢轨磨耗预测方法；通过对钢轨磨耗的实测数据序列进行适用性检验，并对不满足适用性的实测数据序列进行对数变换，得到新数据序列；基于实测数据序列或新数据序列建立白化微分方程，并基于白化微分方程构建初始的非等间距GM1,1模型；对初始的非等间距GM1,1模型的背景值、初始条件和参数进行优化，得到优化后的非等间距GM1,1模型；基于优化后的非等间距GM1,1模型获取钢轨磨耗的预测值，并采用后验差检验的方法对预测值进行精度检验；实现了小半径曲线钢轨磨耗趋势的准确预测，提高了模型的预测精度与适应性，增强了模型鲁棒性。

本发明授权基于改进非等间距GM模型的小半径曲线钢轨磨耗预测方法在权利要求书中公布了：1.基于改进非等间距GM模型的小半径曲线钢轨磨耗预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取钢轨磨耗的实测数据序列，并对所述钢轨磨耗的实测数据序列进行适用性检验；若所述钢轨磨耗的实测数据序列未通过所述适用性检验，则对所述钢轨磨耗的实测数据序列进行对数变换，得到新数据序列； 基于所述钢轨磨耗的实测数据序列或新数据序列构建一次累加生成序列，并基于所述一次累加生成序列，建立非等间距GM1,1模型的白化微分方程；基于所述白化微分方程构建初始的非等间距GM1,1模型； 对所述初始的非等间距GM1,1模型的背景值、初始条件和参数进行改进，得到改进后的非等间距GM1,1模型；基于所述改进后的非等间距GM1,1模型获取钢轨磨耗的预测值； 采用后验差检验的方法对所述钢轨磨耗的预测值进行精度检验，并输出预测值及对应的可视化结果图； 所述实测数据序列的获取步骤包括： 将垂直磨耗数据序列与侧面磨耗数据序列合并，得到钢轨磨耗数据序列； 其中，；为第i次钢轨磨耗检测的时间；为第i次检测的钢轨磨耗值；n为钢轨磨耗检测的次数； 以首次检测时间为时间基准，将各检测时间转换为相对于所述时间基准的天数差值，从而形成以天为单位的非等间距的时间数据，得到非等间距的时间序列； 所述时间序列中，相邻的时间数据之间的时间间距不全相等，且； 采用基于指数变化率的动态权重改进法对所述非等间距GM1,1模型的背景值进行改进，具体包括： 基于所述钢轨磨耗数据序列，计算每个时间区间对应的局部指数变化率；所述局部指数变化率的计算方式如下： 计算时刻的钢轨磨耗数据的对数与时刻的钢轨磨耗数据的对数的差值，即时刻的钢轨磨耗数据的对数减去时刻的钢轨磨耗数据的对数； 将所述差值与对应的时间间距的比值作为所述时间区间对应的局部指数变化率； 基于所述局部指数变化率计算每个背景值的动态权重；所述动态权重为：局部指数变化率的绝对值，与其自身和相邻时间区间的局部指数变化率的绝对值之和的比值； 基于所述动态权重，对所述一次累加生成序列中的相邻数据点与进行加权计算，得到改进后的背景值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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