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龙图腾网获悉西安明赋云计算股份有限公司申请的专利一种基于加密数据交互的私有化AI模型调用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121261871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804739.2，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种基于加密数据交互的私有化AI模型调用方法及系统是由王龙;袁少雄;张乔设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于加密数据交互的私有化AI模型调用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于加密数据交互的私有化AI模型调用方法及系统，包括以下步骤：S1，客户端基于主随机数种子和各维度索引，经密钥派生函数生成一系列结构化随机数，使用部分同态加密公钥及结构化随机数将原始输入向量加密为初始密文向量，并为AI模型中的非线性计算生成条件重编码密钥对，将重编码公钥发送至服务器。本发明可消除的混淆密文使得服务器端基于计算过程的中间状态构造拟梯度噪声并注入结果，抵御了对输出密文的侧信道攻击；而客户端能够重构并移除该噪声，从而在不牺牲任何计算精度的前提下，获得了无损的调用结果，实现了模型推理全流程的端到端隐私保护。

本发明授权一种基于加密数据交互的私有化AI模型调用方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于加密数据交互的私有化AI模型调用方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，客户端基于主随机数种子和各维度索引，经密钥派生函数生成一系列结构化随机数，使用部分同态加密公钥及结构化随机数将原始输入向量加密为初始密文向量，并为AI模型中的非线性计算生成条件重编码密钥对，将重编码公钥发送至服务器； S2，服务器端对接收的初始密文向量进行逐层计算：在线性计算层，执行同态乘法与加法，基于权重向量中每个元素的平方和，计算聚合噪声评估因子，包括：对模型权重向量W与输入密文向量C相乘的线性计算层；在非线性激活函数层，调用重编码公钥对线性计算层输出的中间密文执行条件重编码实现激活函数计算，并生成表示神经元激活稀疏度的激活状态码； S3，服务器端在得到预测结果密文后，利用一个拟梯度噪声得到可消除的混淆密文，拟梯度噪声基于虚拟锚点数据计算； S4，服务器端将混淆密文与预测结果密文同态相加，并将得到的输出密文、激活状态码以及算术平均值一并返回客户端；客户端使用私钥解密输出密文，并根据接收到的激活状态码和算术平均值重构出与服务器端一致的虚拟锚点数据进而计算出拟梯度噪声，从解密结果中减去拟梯度噪声，得到AI模型调用结果； 虚拟锚点数据是利用激活状态码从候选锚点集合中选取，并由所有线性计算层得到的聚合噪声评估因子的算术平均值进行微扰动后生成，具体为：将所有非线性激活函数层生成的激活状态码串联成一个二进制字符串；使用SHA-256哈希函数计算二进制字符串的哈希值，并将哈希值对候选锚点集合的大小取模，得到一个索引，用于从候选锚点集合中确定性地选取一个锚点数据；设有L个线性计算层，计算所有线性计算层的聚合噪声评估因子的算术平均值，l=1，...，L：；将选定的锚点数据的每个数值分量加上一个微扰动量生成虚拟锚点数据，其中为一个预设的微小正常数。

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