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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利多光谱成像卫星数据时空融合方法、介质、设备、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511803907.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权多光谱成像卫星数据时空融合方法、介质、设备、产品是由程青;汪洋;曹颖;吴凡;冯子龙设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本多光谱成像卫星数据时空融合方法、介质、设备、产品在说明书摘要公布了：本发明公开多光谱成像卫星数据时空融合方法、介质、设备、产品，涉及图像处理技术领域，方法包括：对其中作为标签的卫星数据通过扩散过程添加噪声，并构建两种卫星数据的数据对；采用基于U‑Net结构的编码器‑解码器架构构建噪声预测器；将带噪声数据输入带噪特征编码器进行多尺度特征提取，并在带噪特征编码器中嵌入扩散过程的时间步信息；将数据对输入干净特征编码器进行特征融合并进行多尺度特征提取；在每一尺度上，计算带噪特征和干净特征之间的差异特征，并将差异特征送入解码器进行还原，得到预测的噪声数据；对带噪声数据进行去噪，得到干净数据。本发明预测得到的噪声能够稳定引导反向去噪过程，提升最终生成影像的质量与可信度。

本发明授权多光谱成像卫星数据时空融合方法、介质、设备、产品在权利要求书中公布了：1.一种多光谱成像卫星数据时空融合方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取两种多光谱成像卫星数据，对其中作为标签的卫星数据通过扩散过程添加噪声，获取带噪声数据，并构建两种卫星数据的数据对； S2、构建噪声预测器，所述噪声预测器采用基于U-Net结构的编码器-解码器架构，编码器包括带噪特征编码器和干净特征编码器； S3、将带噪声数据输入带噪特征编码器，首先从带噪声数据中提取带噪影像的特征，然后对带噪影像的特征进行多尺度特征提取，得到多尺度的带噪影像的特征，并在带噪特征编码器中嵌入扩散过程的时间步信息，时间步信息经过MLP生成仿射变换的缩放系数和偏置系数，用以自适应地调整带噪影像的特征分布；将两种卫星数据的数据对输入干净特征编码器，首先将所述数据对进行融合得到干净影像特征，然后对干净影像特征进行多尺度特征提取，得到多尺度的干净影像特征； 在每一尺度上，计算带噪影像的特征和干净影像特征之间的差异特征，并将差异特征送入解码器进行还原，得到预测的噪声数据； S4、基于预测的噪声数据，对带噪声数据进行去噪，得到干净数据； 其中，带噪特征编码器包括n个DGRB和n-1个下采样模块，前n-1个带噪特征编码层级由串联的一个DGRB和一个下采样模块组成，最后一个带噪特征编码层级包含一个DGRB，带噪影像的特征依次通过n个带噪特征编码层级分别得到特征； DGRB包括一个MLP部分、两个卷积部分和一个通道权重生成部分，时间步信息经过MLP生成仿射变换的缩放系数和偏置系数和，DGRB的输入特征经过第一个卷积部分，得到特征，特征与相乘后与相加得到特征，特征经过第二个卷积部分，得到特征，特征与特征相加得到特征，特征经过通道权重生成部分得到通道权重，特征和通道权重相乘得到DGRB的输出特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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