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龙图腾网获悉湖北经济学院;湖北省建筑科学研究设计院股份有限公司申请的专利一种基于双模态图像的建筑外立面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511821907.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于双模态图像的建筑外立面缺陷检测方法及系统是由刘文平;陈庆敏;李明磊;杨庆宜;姚欣蕊;何浩宇;戴君;易轶设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双模态图像的建筑外立面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于智能检测与计算机视觉交叉技术领域，具体公开了一种基于双模态图像的建筑外立面缺陷检测方法及系统，该方法包括：基于建筑外立面的可见光图像和红外图像，进行对齐处理，获取对齐后的可见光图像和对齐后的红外图像；输入对齐后的可见光图像和对齐后的红外图像至双模态图像缺陷检测模型，获取双模态图像缺陷检测模型输出的建筑外立面的缺陷检测结果；其中，双模态图像缺陷检测模型是通过级联双流主干网络、跨模态注意力融合单元、语义掩码应用单元和检测头构建的。通过本申请，能够实现高效且准确地检测建筑外立面缺陷。

本发明授权一种基于双模态图像的建筑外立面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双模态图像的建筑外立面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 基于建筑外立面的可见光图像和红外图像，进行对齐处理，获取对齐后的可见光图像和对齐后的红外图像； 输入对齐后的可见光图像和对齐后的红外图像至双模态图像缺陷检测模型，获取双模态图像缺陷检测模型输出的建筑外立面的缺陷检测结果； 其中，双模态图像缺陷检测模型是通过级联双流主干网络、跨模态注意力融合单元、语义掩码应用单元和检测头构建的； 双流主干网络包括可见光流主干网络和红外流主干网络；可见光流主干网络用于基于对齐后的可见光图像，提取可见光特征图；红外流主干网络用于基于对齐后的红外图像，提取红外特征图； 跨模态注意力融合单元用于通过跨模态注意力机制，融合可见光特征图和红外特征图，获取融合后特征图； 语义掩码应用单元用于将语义分割掩码应用于融合后特征图，获取优化后特征图，语义分割掩码用于通过掩码来标识图像中的非墙体区域； 检测头用于基于优化后特征图进行缺陷检测，获取缺陷检测结果； 跨模态注意力融合单元是通过级联特征拼接层、卷积降维与非线性变换层、通道与空间注意力机制层和加权融合层构建的； 特征拼接层，用于将可见光特征图和红外特征图进行拼接，获取拼接后的特征； 卷积降维与非线性变换层，用于对拼接后的特征进行卷积降维操作以及非线性变换操作，获取非线性变换后的特征； 通道与空间注意力机制层，用于通过通道注意力机制和空间注意力机制，对非线性变换后的特征的进行处理，获取注意力权重图； 加权融合层，用于基于注意力权重图，对可见光特征图和红外特征图进行加权融合，获取融合后特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北经济学院;湖北省建筑科学研究设计院股份有限公司，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市江夏区杨桥湖大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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