买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利数据变换触发增强数字域对抗样本生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511829698.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权数据变换触发增强数字域对抗样本生成方法、装置及设备是由杨星;林志;王秉文;梁振宇;王阳阳;丁妍伶;许春洋;陈奇祥设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据变换触发增强数字域对抗样本生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及对抗样本生成技术领域中的数据变换触发增强数字域对抗样本生成方法、装置及设备，通过基于原始图像利用数据变换函数获得变换图像，将原始图像与变换图像同时输入至分类器中并计算对应的损失以及对比损失，基于对应的损失值计算对应的梯度，基于投影将得到的梯度分解为垂直分量与平行分量，对垂直分量的梯度做归一化处理，设置赋能阈值并基于赋能阈值叠加梯度，基于梯度迭代优化生成对抗样本。考虑了数据变换与对抗样本生成的关联性，使得数据变换手段变成了对抗样本增强性能的触发器，可实现保留对抗样本原本对抗效果的情况下通过在对抗样本上施加数据变换，进一步加强对抗样本的对抗性能。

本发明授权数据变换触发增强数字域对抗样本生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据变换触发增强数字域对抗样本生成方法，其特征在于，包括步骤： 基于初始对抗样本和数据变换函数计算生成变换后的图像； 将初始对抗样本和变换后的图像输入至分类器中，分别基于分类器输出计算初始对抗样本对应的第一分类损失以及变换后的图像对应的第二分类损失； 计算第一分类损失对初始对抗样本的第一梯度，计算对比损失对初始对抗样本的第二梯度并记录对比损失的数值；对比损失等于第二分类损失与第一分类损失的比值； 分别计算垂直于第二梯度的第一梯度分量和垂直于第一梯度的第二梯度分量； 对第一梯度分量、第二梯度分量以及第二梯度进行标准化处理，得到相应的第一标准化梯度分量、第二标准化梯度分量和第二标准化梯度； 根据第一标准化梯度分量、第二标准化梯度分量和第二标准化梯度，按照设置的赋能阈值计算更新梯度； 根据更新梯度计算梯度累计动量，利用更新梯度和动量更新初始对抗样本后，返回基于初始对抗样本和数据变换函数计算生成变换后的图像的步骤，直至第一分类损失与对比损失之和收敛，输出最终生成的数字域对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。