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龙图腾网获悉贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司申请的专利一种多目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811899.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种多目标检测方法及装置是由陈诚;范勇锋;王玉富;曹雷;张阳;黄凯;唐瑞设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种多目标检测方法及装置，通过融合频域信息的特征提取、几何建模的差异化特征表示、DeepRitz变分深度度量学习和动态代表性特征库构建等技术，实现对变电站场景中相似目标的精确检测与分类。本发明解决了如何提高对外观相似目标的检测和分类准确率的技术难题，尤其是在变电站场景中对不同型号电气设备和防护用品的精确识别。

本发明授权一种多目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多目标检测方法，其特征在于，包括： 获取变电站场景图像数据，通过多尺度特征提取网络提取多层级特征图，对所述多层级特征图进行处理，得到频域增强的多尺度特征图； 对所述频域增强的多尺度特征图进行几何模型建模和自适应增强操作，得到具有几何结构增强的差异化特征表示； 基于所述差异化特征表示，将特征嵌入空间的构建问题建模为变分问题，并定义能量泛函和边界条件，得到变分模型表示，基于所述变分模型表示，通过DeepRitz网络架构近似求解变分问题，得到初始嵌入映射函数，基于所述初始嵌入映射函数，结合三元组损失和变分正则化项，构建综合优化目标，得到目标嵌入向量； 针对所述目标嵌入向量，对训练集中每个类别的训练样本目标嵌入向量进行计算，得到结构化的代表性特征向量库； 获取输入图像，基于所述输入图像，通过FasterR-CNN检测器生成目标候选框，并过滤低置信度区域，得到候选区域，针对候选区域进行频域增强特征提取、几何模型建模与尺度校正、差异化特征表示生成处理，得到候选目标嵌入向量，基于所述候选目标嵌入向量，查询所述结构化的代表性特征向量库，计算与各类别代表性特征的距离和相似度，得到多维相似度分布，并基于所述多维相似度分布，通过自适应多阈值决策机制和置信度估计，得到所述输入图像对应的最终类别判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司，其通讯地址为：551400 贵州省贵阳市贵安新区党武镇大学城贵安数字经济产业园24#地块-5号楼15层2号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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