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龙图腾网获悉西安中钛金属有限公司申请的专利一种用于钛棒表面缺陷检测的视觉图像处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511836963.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于钛棒表面缺陷检测的视觉图像处理系统是由李玲娟设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于钛棒表面缺陷检测的视觉图像处理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉图像处理与工业表面缺陷检测技术领域，具体为一种用于钛棒表面缺陷检测的视觉图像处理系统，包括：特征采集模块，用于实时获取钛棒表面的连续图像帧，计算得到局部区域的局部特征向量；基线建模模块，用于确定本底均值向量和本底协方差矩阵；构建动态本底模型；缺陷识别模块，用于计算后续待检测的局部特征向量的上下文异常得分；模型更新模块，用于判定对应的局部特征向量为高置信度本底样本，更新动态本底模型；漂移监控模块，用于计算纹理漂移指数；本发明实现了对上游工艺稳定性的量化监控和主动预警，从被动缺陷检测转向了主动工艺洞察。

本发明授权一种用于钛棒表面缺陷检测的视觉图像处理系统在权利要求书中公布了：1.一种用于钛棒表面缺陷检测的视觉图像处理系统，其特征在于，包括： 特征采集模块，用于实时获取钛棒表面的连续图像帧，并将连续图像帧划分为局部区域，计算得到局部区域的局部特征向量； 基线建模模块，用于在系统初始化阶段，基于采集的确认无缺陷的局部特征向量，确定本底均值向量和本底协方差矩阵；且用于基于本底均值向量和本底协方差矩阵，构建动态本底模型； 缺陷识别模块，用于基于动态本底模型，计算后续待检测的局部特征向量的上下文异常得分；且用于当上下文异常得分大于预设的缺陷判定阈值时，确定判定结果为缺陷；且用于当上下文异常得分小于或等于缺陷判定阈值时，确定判定结果为正常； 模型更新模块，用于当上下文异常得分小于预设的自适应阈值时，判定对应的局部特征向量为高置信度本底样本，并利用高置信度本底样本更新动态本底模型；且用于当上下文异常得分大于或等于自适应阈值时，判定对应的局部特征向量为非高置信度本底样本； 漂移监控模块，用于在监测到批次切换时，基于切换前的动态本底模型与切换后的动态本底模型，计算纹理漂移指数；且用于当纹理漂移指数大于预设的工艺控制阈值时，输出工艺预警；且用于当纹理漂移指数小于或等于工艺控制阈值时，不输出工艺预警； 缺陷识别模块，用于计算上下文异常得分，包括： 调用动态本底模型的本底均值向量和本底协方差矩阵； 基于本底均值向量和本底协方差矩阵，计算局部特征向量的马氏距离； 将马氏距离确定为上下文异常得分； 基线建模模块，用于确定本底均值向量和本底协方差矩阵，包括： 采集确认无缺陷的局部特征向量作为初始数据集； 计算初始数据集的统计分布； 确定统计分布的均值向量作为本底均值向量； 确定统计分布的协方差矩阵作为本底协方差矩阵。

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