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龙图腾网获悉上海临港益邦智能技术股份有限公司申请的专利基于多模态时序数据的园区安全风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121258213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805205.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多模态时序数据的园区安全风险预警方法及系统是由孟习柱;汪坚;鹿守娇;周晓飞;金晓丹;胡龙设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态时序数据的园区安全风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于多模态时序数据的园区安全风险预警方法及系统，涉及安全风险预警技术领域，方法包括：启动第一时序采样间隔，对多模态数据源进行采样，获取多模态时序采样数据；进行异常识别，获取异常识别事件以及对应的第一组异常数据特征；启动第二时序采样间隔，进行重采样，获取多模态时序重采样数据，第二时序采样间隔小于第一时序采样间隔；进行异常数据特征识别，获取第二组异常数据特征；进行异常识别事件重构相似度评分，按照重构相似度评分结果向上位机发送预警信号。本发明解决了现有技术依赖于固定的采样间隔和静态的采样策略，无法快速响应园区环境的动态变化，从而影响了异常事件的准确识别和及时预警的技术问题。

本发明授权基于多模态时序数据的园区安全风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态时序数据的园区安全风险预警方法，其特征在于，所述方法包括： 启动第一时序采样间隔，按照所述第一时序采样间隔对当前园区的多模态数据源进行采样，获取多模态时序采样数据； 对所述多模态时序采样数据进行园区安全异常识别，获取异常识别事件以及对应的第一组异常数据特征； 启动第二时序采样间隔，按照所述异常识别事件对应的异常识别时序基于所述第二时序采样间隔对多模态数据源进行重采样，获取多模态时序重采样数据，其中，所述第二时序采样间隔小于所述第一时序采样间隔； 对所述多模态时序重采样数据进行异常数据特征识别，获取第二组异常数据特征； 根据所述第一组异常数据特征和所述第二组异常数据特征进行异常识别事件重构相似度评分，按照重构相似度评分结果向当前园区的上位机发送预警信号； 所述根据所述第一组异常数据特征和所述第二组异常数据特征进行异常识别事件重构相似度评分，方法包括： 对所述第一组异常数据特征和所述第二组异常数据特征进行向量化处理，输出第一组异常数据特征向量和第二组异常数据特征向量； 分别将所述第一组异常数据特征向量和所述第二组异常数据特征向量进行概率分布模型拟合，输出第一概率分布模型和第二概率分布模型，其中，所述第一概率分布模型和所述第二概率分布模型服从多元高斯分布； 根据所述第一概率分布模型和所述第二概率分布模型进行KL散度评分，输出KL散度评分结果，将所述KL散度评分结果作为重构相似度评分结果输出。

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