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龙图腾网获悉陕西省水利电力勘测设计研究院(集团)有限公司申请的专利基于联邦学习的跨区域洪涝风险预测管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804587.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于联邦学习的跨区域洪涝风险预测管理系统及方法是由王兵;王青;李长妮;肖敏;杨砾设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于联邦学习的跨区域洪涝风险预测管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于联邦学习的跨区域洪涝风险预测管理系统及方法，涉及洪涝风险预测技术领域，包括跨区域数据采集模块，以分布式方式采集多源洪涝观测数据并附加可信度标签；同调分析分簇模块，基于加权皮尔逊相关系数计算监测站点间的同调相关系数，结合物理连通性与关系稳定性进行拓扑一致分簇；联合预测分析模块，基于分簇结果采用联邦学习方式训练洪涝风险预测模型，融合统计通道与物理通道进行联合预测，并通过主导边界判定优化仿真输入；决策回写模块，根据预测值生成多等级预警与针对性调度建议，并回写执行数据以实现闭环优化。解决了跨区域数据异构与隐私保护下的洪涝预测精度不足问题，实现了精准、高效且安全的跨区域洪涝风险预测管理。

本发明授权基于联邦学习的跨区域洪涝风险预测管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于联邦学习的跨区域洪涝风险预测管理系统，其特征在于，包括以下模块：跨区域数据采集模块，用于以分布式方式从多个区域的监测站点采集多源洪涝观测数据，包括气象数据、水文水位数据和拓扑信息，并存储于洪涝数据库中，其中所述跨区域数据采集模块执行数据质量处理，包括时间同步、缺失值补全和异常值识别，并为每条数据附加可信度标签； 同调分析分簇模块，用于基于多源洪涝观测数据，计算各监测站点之间的同调相关系数，所述同调相关系数通过加权皮尔逊相关系数公式计算；根据同调相关系数与预设相关性阈值的比较，判定监测站点对之间的显著同调关系；并结合拓扑邻接矩阵判定的各监测站点之间的物理连通性，基于拓扑邻接矩阵和同调关系的持续性，进行拓扑一致分簇，将监测站点分组为多个簇，其中每个簇内的监测站点具有显著同调关系和物理连通性； 联合预测分析模块，用于基于分簇结果，采用联邦学习方式训练洪涝风险预测模型，其中每个簇内使用图卷积网络进行共享层训练，并结合本地残差层进行校正，以生成洪涝风险预测值； 决策回写模块，用于根据洪涝风险预测值生成预警和调度建议，并回写执行数据到洪涝数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省水利电力勘测设计研究院(集团)有限公司，其通讯地址为：710001 陕西省西安市碑林区东大街57号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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