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龙图腾网获悉广东亿能电力股份有限公司申请的专利基于多模态数据的储能电站火灾监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511783809.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于多模态数据的储能电站火灾监测方法及系统是由邱炳彬;许楚佳;张胜意;罗威设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的储能电站火灾监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的储能电站火灾监测方法及系统，该方法包括：获取储能电站的电站传感数据和其中任一储能模块的模块传感数据；基于火灾风险识别模型，根据所述电站传感数据，预测所述储能电站的电站火灾信息；基于所述储能模块对应的风险识别模型，根据所述模块传感数据，预测对应的模块火灾信息；根据所述电站火灾信息和所述模块火灾信息之间的匹配计算，确定所述储能电站的火灾可能概率。可见，本发明能够实现基于多尺度模态数据融合和匹配验证的精准火灾风险评估，提升储能电站火灾预警的准确性和可靠性，降低因局部异常未关联整体导致的火灾漏报风险。

本发明授权基于多模态数据的储能电站火灾监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的储能电站火灾监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取储能电站的电站传感数据和其中任一储能模块的模块传感数据； 基于火灾风险识别模型，根据所述电站传感数据，预测所述储能电站的电站火灾信息； 基于所述储能模块对应的风险识别模型，根据所述模块传感数据，预测对应的模块火灾信息； 根据所述电站火灾信息和所述模块火灾信息之间的匹配计算，确定所述储能电站的火灾可能概率，包括： 从所述储能电站的所有所述储能模块中筛选出所述模块火灾信息的危险程度大于预设的程度阈值的模块，得到多个危险储能模块； 计算所有所述危险储能模块的所述模块火灾信息和所述电站火灾信息之间的匹配度； 计算所有所述危险储能模块的所述火灾发生概率的平均值，得到概率参数； 将所述匹配度和所述概率参数输入至训练好的火灾发生概率预测模型中，以得到所述储能电站的火灾可能概率；所述火灾发生概率预测模型通过包括有多个训练匹配度和对应的训练概率参数标注和对应的火灾概率标注的训练数据集训练得到。

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