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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学;中国人民解放军31453部队申请的专利面向全流程的数据资产模型管理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511829786.2，技术领域涉及：G06F16/90；该发明授权面向全流程的数据资产模型管理方法、装置、设备和介质是由宫海涛;张翀;陈海文;吴继冰;叶培春;李璇;黄宏斌;王星亮设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向全流程的数据资产模型管理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向全流程的数据资产模型管理方法、装置、设备和介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：通过对目标业务系统的多数据源依次进行元数据提取、数据资产目录构建以及基于元数据关联与目录绑定的数据资产接入，构建生成数据资产全流程图以展示数据资产接入的全流程路径；基于数据血缘逻辑推理与知识图谱规则判断的双重算法协同进行缺失元数据预测补齐；对缺失元数据预测补齐后的数据资产全流程图进行可修正的多阶段多轮递归质量评估：基于质量评估结果，同步执行三层并行联合检索机制完成对多数据资产的联合搜索与高质量检索结果展示。采用本方法能够实现目标业务系统的数据资产模型的高效和精准管理。

本发明授权面向全流程的数据资产模型管理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种面向全流程的数据资产模型管理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、数据资产元数据采集：通过对目标业务系统的多数据源依次进行元数据提取、数据资产目录构建以及基于元数据关联与目录绑定的数据资产接入，构建生成数据资产全流程图，以展示数据资产接入的全流程路径； 步骤2、动态模拟预测数据资产全流程图：针对数据资产流程图中的前置节点、中间节点或者后置节点中的缺失元数据，通过两种算法进行预测补齐；算法包括根据现有数据血缘线索进行逻辑推理以及根据历史信息沉淀到知识图谱中的知识进行规则判断； 步骤3、可修正的多阶段多轮递归质量评估：响应于目标业务系统的数据资产全生命周期监管需求，基于分阶段的质量评估逻辑，对缺失元数据预测补齐后的数据资产全流程图展示的全流程路径中的引接汇聚阶段、治理融合阶段、数据分析阶段及数据应用阶段进行分阶段评估；并根据数据语义生成各阶段的数据质量测试用例进行数据质量评估，在评估过程中，通过多轮递归运行和修正测试用例，动态调整测试用例之间的约束关系，直至评估结束输出质量评估结果；根据质量评估结果进行数据质量量化计算，并赋予质量等级标签，生成数据资产全流程质量分析报告； 步骤4，基于质量评估的联合检索：响应于目标业务系统的数据资产搜索需求，基于缺失元数据预测补齐后的数据资产全流程图，同步执行基于垂直分布式搜索引擎的全局检索、基于语义理解的分词检索以及基于相关性的加权检索实现对多数据资产的联合搜索，并根据全流程路径质量评估生成的质量等级标签，对检索结果进行优化筛选，优先给用户展示高质量的检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学;中国人民解放军31453部队，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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