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龙图腾网获悉成都中核高通同位素股份有限公司申请的专利一种基于γ射线的合金热轧板在线厚度测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121252707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822706.0，技术领域涉及：G01B15/02；该发明授权一种基于γ射线的合金热轧板在线厚度测量方法及系统是由付中炜;王进设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于γ射线的合金热轧板在线厚度测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及厚度测量技术领域，公开了一种基于γ射线的合金热轧板在线厚度测量方法及系统，方法包括：获取γ射线穿透合金热轧板后的测量数据；对电流时序数据进行加权滤波处理；通过衰减‑温度特征提取网络，提取衰减‑温度时序特征；通过双注意力卷积神经网络，提取成分‑强度静态特征；根据衰减‑温度时序特征和成分‑强度静态特征，通过交叉注意力机制，确定综合测厚特征；根据综合测厚特征，通过基于Transformer注意力机制的误差补偿模型，计算误差补偿系数；根据γ射线衰减定律，计算合金热轧板的初始厚度数据；根据误差补偿系数，对初始厚度数据进行修正，得到合金热轧板的精准厚度数据。

本发明授权一种基于γ射线的合金热轧板在线厚度测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于γ射线的合金热轧板在线厚度测量方法，其特征在于，包括： S1：获取γ射线穿透合金热轧板后的测量数据，其中，所述测量数据具体包括：电流时序数据、钢板实时合金成分数据、钢板温度时序数据以及放射源强度数据； S2：对所述电流时序数据进行加权滤波处理； S3：根据滤波后的电流时序数据和所述钢板温度时序数据，通过衰减-温度特征提取网络，提取衰减-温度时序特征； S4：根据所述钢板实时合金成分数据和所述放射源强度数据，通过双注意力卷积神经网络，提取成分-强度静态特征； S5：根据所述衰减-温度时序特征和所述成分-强度静态特征，通过交叉注意力机制，确定综合测厚特征； S6：根据所述综合测厚特征，通过基于Transformer注意力机制的误差补偿模型，计算误差补偿系数； S7：根据γ射线衰减定律，计算所述合金热轧板的初始厚度数据； S8：根据所述误差补偿系数，对所述初始厚度数据进行修正，得到所述合金热轧板的精准厚度数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都中核高通同位素股份有限公司，其通讯地址为：610095 四川省成都市高新区名都路166号1栋1单元28层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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