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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利一种有限元人体模型的肋骨骨折风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784770.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种有限元人体模型的肋骨骨折风险预测方法及系统是由朱海涛;张斌;刘志新;刘灿灿;孙振东;侯志平;孙佳伟;田威;郭庆祥设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有限元人体模型的肋骨骨折风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种有限元人体模型的肋骨骨折风险预测方法及系统，通过实测数据构建有限元人体模型；基于有限元人体模型，得到应变响应矩阵；基于应变响应矩阵，构建表征代表性应变值和肋骨骨折风险概率之间统计关系的损伤风险函数；基于应变响应矩阵，优化损伤风险函数的参数向量，得到优化后的损伤风险函数；基于优化后的损伤风险函数，预测不同代表性应变值的人体模型的肋骨骨折风险概率；基于有限元人体模型将实测数据转换为应变响应矩阵并构建损伤风险函数，同时采用应变响应矩阵对损伤风险函数进行优化以提高其预测精度，在实际预测过程中采用损伤风险函数可以快速预测有限元人体模型中肋骨骨折的概率，从而提高预测准确性和效率。

本发明授权一种有限元人体模型的肋骨骨折风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种有限元人体模型的肋骨骨折风险预测方法，其特征在于，包括： 采集真实碰撞实验中的实测数据；其中，所述实测数据包括载荷向量、假人特征向量、假人损伤向量； 基于所述实测数据，构建有限元人体模型； 基于所述有限元人体模型，得到表征人体肋骨的代表性应变值的应变响应矩阵； 基于所述应变响应矩阵，构建表征代表性应变值和肋骨骨折风险概率之间统计关系的损伤风险函数； 基于所述应变响应矩阵，优化所述损伤风险函数的参数向量，得到优化后的损伤风险函数； 基于所述优化后的损伤风险函数，预测不同代表性应变值的人体模型的肋骨骨折风险概率； 所述基于所述有限元人体模型，得到表征人体肋骨的代表性应变值的应变响应矩阵包括： 计算所述有限元人体模型中每根肋骨的代表性应变值； 基于所述有限元人体模型中所有肋骨的代表性应变值，得到所述应变响应矩阵； 所述计算所述有限元人体模型中每根肋骨的代表性应变值包括： 识别所述有限元人体模型的每根肋骨皮质骨的壳单元； 针对每根肋骨，计算每个壳单元的绝对峰值应变时间；其中，所述绝对峰值应变时间的计算方式为：计算壳单元的积分点上的最大主应变时间历程和最小主应变时间历程，选取所述最大主应变时间历程和所述最小主应变时间历程中的最大值作为所述绝对峰值应变时间历程； 基于每根肋骨的所有壳单元的绝对峰值应变时间，计算得到对应肋骨的代表性应变值；其中，所述代表性应变值的计算方式为：收集该肋骨的所有壳单元在绝对值峰值应变时间历程上的峰值，构成一个峰值应变集合，取该肋骨的所有壳单元的峰值应变集合的95%分位数，得到该肋骨的代表性应变值； 所述基于所述应变响应矩阵，构建表征代表性应变值和肋骨骨折风险概率之间统计关系的损伤风险函数包括： 所述损伤风险函数为： ； 其中，为代表性应变值，AGE为代表年龄的协变量，为尺度参数，k为形状参数，为参数向量，，为截距项，代表基准年龄下的对数尺度参数，为代表年龄的系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽研汽车检验中心(天津)有限公司，其通讯地址为：300300 天津市东丽区先锋东路68号主楼526室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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