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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于多通道声信号时频空间谱图融合的局部放电模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121237125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795397.2，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权基于多通道声信号时频空间谱图融合的局部放电模式识别方法是由王伟;程胤璋;卢振宇;白雪婷;杨冬冬;徐玉东;郑志宏;李冠良;孟晓凯;于逸尘设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道声信号时频空间谱图融合的局部放电模式识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多通道声信号时频空间谱图融合的局部放电模式识别方法，属于局部放电模式识别技术领域；解决了现有多通道声信号之间存在信息冗余与差异无法有效融并提取判别特征的问题；该方法包括以下步骤：采集并汇总不同局部放电模型对应的多通道声信号数据作为数据集；对原始多通道局部放电声信号进行归一化处理后，将时域信号映射为时频联合分布，得到灰度时频谱图；对灰度时频谱图进行多尺度多方向分解，得到各通道子图；使用不同的融合策略将分解得到的各通道子图进行融合；将融合后的各通道子图通过逆变换重构出时频空间融合谱图；特征提取；局部放电模式识别；本申请应用于局部放电检测。

本发明授权基于多通道声信号时频空间谱图融合的局部放电模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多通道声信号时频空间谱图融合的局部放电模式识别方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、构建多通道局部放电声信号数据集：搭建不同局部放电模型对应的多通道局部放电声信号的采集电路采集局部放电声信号，多通道局部放电声信号的采集电路中采用声阵列采集多通道局部放电声信号，将不同局部放电模型对应的多通道局部放电声信号数据汇总后作为数据集； 步骤2、局部放电时频分布谱图绘制：对原始多通道局部放电声信号进行归一化处理后，将时域信号映射为时频联合分布，得到灰度时频谱图； 步骤3、局部放电时频空间谱图融合，包括： 步骤3.1：对灰度时频谱图进行多尺度多方向分解，得到各通道子图，其具体步骤如下： 步骤3.1.1：构建一个两级分解金字塔，第一级分解：应用低通滤波器对原始时频谱图进行平滑滤波，将平滑后的图像进行2倍下采样，得到第一级近似子图AI，再将第一级近似子图AI上采样恢复至原始尺寸，并与原始时频谱图相减，得到第一尺度细节子图DI；第二级分解：将第一级近似子图AI作为输入，重复上述平滑滤波和下采样过程，得到第二级近似子图AII，通过计算残差，得到第二尺度细节子图DII； 步骤3.1.2：通过方向滤波器组对两个尺度的细节子图进行不同级数的方向分解，对第一尺度细节子图DI进行初级方向投影分解，生成2k1个方向子图，对第二尺度细节子图DII进行高级方向投影分解，生成2k2个方向子图，每个方向子图的方向覆盖范围在0°~180°均匀分布； 对每个通道的灰度时频谱图均执行上述分解，输出各通道近似子图系数矩阵和方向细节子图系数矩阵；其中，m=1,2,…,M为尺度分解的层数，p为m尺度下的方向子带系数，i为通道索引； 步骤3.2：使用不同的融合策略将分解得到的各通道子图进行融合； 步骤3.3：将融合后的各通道子图通过逆变换重构出时频空间融合谱图是将融合后的近似子图和方向细节子图按照与分解过程相反的步骤进行重构，即可重构出局部放电时频空间融合谱图Gx,y； 步骤4、特征提取：从时频空间融合谱图中提取特征信息以构建多维表征向量，其中，为空间结构尺度特征，为脉冲强度差异特征，为方向分布偏好特征； 步骤5、局部放电模式识别。

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