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龙图腾网获悉江苏上古科技有限公司申请的专利一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785570.0，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断系统及方法是由井洋;屈永刚;罗才洪;汤仕磊设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断系统及方法，涉及低碳电网技术领域，包括能源组合分类模块、异常供电事件分析模块、环境波动响应模型构建模块、常规波动判断模块和最佳响应预警时刻分析模块；能源组合分类模块用于基于历史异常供电事件对不同切换方式的能源组合进行分类；环境波动响应模型构建模块用于构建能源组合类型对应的环境波动响应模型；常规波动判断模块用于实时代入存储的环境客观因素值至环境波动响应模型中判断是否为常规波动；最佳响应预警时刻分析模块用于基于模型输出判断结果以及在实时监测为常规异常事件时，分析最佳响应预警时刻。

本发明授权一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的低碳电网时空大数据异常诊断方法，其特征在于：所述方法包括以下具体步骤： 步骤S100：对应用低碳电网运行供电的供电区域进行历史异常供电事件的提取，标记供电区域的供电方，所述异常供电事件是指系统判断输出供电异常信号后供电方由可再生能源切换至非可再生资源进行供电并造成电力资源浪费的事件；基于历史异常供电事件对不同切换方式的能源组合进行分类； 步骤S200：对每类能源组合所处异常供电事件记录的环境数据和供电数据进行提取，筛选存在环境客观因素影响的异常供电事件为目标供电事件以及不存在环境客观因素影响的异常供电事件为常规异常事件； 步骤S300：基于目标供电事件记录的能源组合类型构建对应的环境波动响应模型； 所述步骤S300包括以下： 步骤S310：所述供电数据包括能源供电量，获取历史记录各类能源组合对应包含唯一环境特征的目标供电事件在触发预警信号时刻的环境特征值P，以及对应时刻下能源供电量变化率W，W=Qr-QqQr，其中Qr表示初始可再生能源供电时刻的供电量，Qq表示系统触发预警信号时刻的可再生能源供电量； 步骤S320：检索相同类型能源组合对应的所有目标供电事件，分别提取数据组I，I=P,W；基于若干数据组I，构建每类能源组合对应的环境波动响应模型w，w=f*p+ε；代入若干数据组I，得到每类能源组合下环境波动响应模型对应的参考系数f和误差项ε； 步骤S400：当供电系统监测产生环境客观因素时，响应对应能源组合类型的供电数据标记为待核查数据；实时代入存储的环境客观因素值至环境波动响应模型中判断是否为常规波动； 步骤S500：基于模型输出判断结果以及在实时监测为常规异常事件时，分析最佳响应预警时刻； 所述步骤S500包括以下具体内容： 当判断结果为不属于常规波动以及判断为常规异常事件时，传输预警信号至供电系统进行能源类型的切换； 当判断结果为常规波动时，提取供电区域对应的储能池在判断结果响应时刻的剩余供电量Q储，计算储能池的预估供能时长T，T=Q储Q单，其中Q单表示单位时间内平均所需消耗的供电量； 在预估供能时长内依次对单位时间存储的环境特征值代入模型计算能源供电量变化率，并判断是否属于常规波动，标记响应不属于常规波动时刻为最佳响应预警时刻，以及当常规波动持续时长大于预估供能时长时，响应预估供能时长结束时刻为最佳响应预警时刻；反之在预估供能时长T内环境特征值结束且结束记录前对应时段内均属于常规波动，不进行其他能源类型供电方式的切换。

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