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龙图腾网获悉四川省地震应急服务中心申请的专利一种基于遥感数据的地震灾区分析预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511798523.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感数据的地震灾区分析预测方法、设备及介质是由范开红;赵雪慧;许娟;周琪;周妍;唐姝娅;张翼;刘杨;宴金旭设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的地震灾区分析预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感数据的地震灾区分析预测方法、设备及介质，包括：采集地震发生后地震灾区的高光谱遥感数据，进行跨模态互信息校准，输出高光谱遥感图像的跨模态标准化数据；提取不同光谱波长对应的反射率向量，构建线性光谱混合模型，计算植被破坏率；对像元进行分类，计算地震灾区的建筑物倒塌率，再利用建筑物倒塌率计算地震后表征的建筑物稳定性系数；计算地震后表征的表层地质结构稳定性系数；利用地震后表征的建筑物稳定性系数评价震后救援优先级，利用地震后表征的表层地质结构稳定性系数规划进入地震灾区的交通工具类型。基于遥感数据分析技术实现地震灾区灾后风险的精准预测和分析，为救援团队的救援提供合理的技术支持。

本发明授权一种基于遥感数据的地震灾区分析预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的地震灾区分析预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：采集地震发生后地震灾区的高光谱遥感数据，对高光谱遥感数据进行跨模态互信息校准，消除跨模态数据的偏差，输出高光谱遥感图像的跨模态标准化数据； 步骤S2：从跨模态标准化数据中提取不同光谱波长对应的反射率向量，构建线性光谱混合模型，计算植被覆盖率；利用植被覆盖率计算地震后的植被破坏率； 步骤S3：基于完好建筑端元、倒塌废墟端元对应的参考端元反射率向量，对高光谱遥感图像中的像元进行分类，并根据分类出的倒塌废墟的像元数量计算地震灾区的建筑物倒塌率，再利用建筑物倒塌率计算地震后表征的建筑物稳定性系数； 步骤S4：计算地震灾区地所在区域地震前的的边坡综合稳定性系数，并结合地震后的植被破坏率计算地震后表征的表层地质结构稳定性系数； 步骤S5：利用地震后表征的建筑物稳定性系数评价震后救援优先级，并利用地震后表征的表层地质结构稳定性系数规划进入地震灾区的交通工具类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省地震应急服务中心，其通讯地址为：610200 四川省成都市双流区怡心街道牧华路三段288号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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