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龙图腾网获悉北京优尔康健口腔门诊部有限公司申请的专利基于深度学习的牙根周部识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511549097.6，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权基于深度学习的牙根周部识别系统是由邓金荣设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的牙根周部识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的牙根周部识别系统，属于视觉识别技术领域，具体包括：从牙片影像生成对齐参考图，将牙片影像配准到统一牙弓坐标系，并保留原始灰度与对齐参考图作为基础输入；基于对齐参考图求得齿列中线，生成侧别掩膜，限定牙根周部候选区域带，并记录从齿冠指向根尖的方向索引；在对齐参考图上应用多方向滤波器，生成牙周膜纹理响应图与牙槽骨板纹理响应图，并将两图与原始灰度堆叠为引导通道；构建牙根周部识别网络，输出牙根周部分割图，并引入用于辅助监督的拓扑约束图；自监督重建获得噪声掩膜，并在牙根周部识别网络内部作为注意力图屏蔽条纹与标识字符纹理输出牙根周部分割图与边界折线。

本发明授权基于深度学习的牙根周部识别系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的牙根周部识别系统，其特征在于，包括： 对齐配准模块，用于从牙片影像生成对齐参考图，将牙片影像配准到统一牙弓坐标系，并保留原始灰度与对齐参考图作为基础输入； 对称与侧别限定模块，用于基于对齐参考图求得齿列中线，生成侧别掩膜，限定牙根周部候选区域带，并记录从齿冠指向根尖的方向索引； 纹理引导构建模块，用于在对齐参考图上应用多方向滤波器，生成牙周膜纹理响应图与牙槽骨板纹理响应图，并将两图与原始灰度堆叠为引导通道； 识别网络训练模块，用于构建牙根周部识别网络，采用编码器—多尺度解码器结构，接收基础输入与引导通道，输出牙根周部分割图，并引入用于辅助监督的拓扑约束图； 噪声注意力生成模块，用于在未标注牙片影像上训练胶片噪声字典，自监督重建获得噪声掩膜，并在牙根周部识别网络内部作为注意力图屏蔽条纹与标识字符纹理； 推理执行模块，用于依次完成对齐、侧别掩膜、纹理响应图与噪声掩膜生成，并将对齐参考图、侧别掩膜、纹理响应图、噪声掩膜与原始灰度送入牙根周部识别网络，输出牙根周部分割图与边界折线。

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