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龙图腾网获悉北京奥维云网大数据科技股份有限公司申请的专利多渠道零售数据的自适应清洗方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511070135.X，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权多渠道零售数据的自适应清洗方法和系统是由文建平;陈欣;韩昱设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本多渠道零售数据的自适应清洗方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种多渠道零售数据的自适应清洗方法和系统。其中，该方法包括：采集多渠道零售数据及商品位移轨迹数据，按预设时间间隔划分轨迹为数据片段，构建时空特征矩阵；扫描商品库存生成三维点云数据，经动态时间规整算法匹配，生成含空间坐标的出入库商品轨迹序列。基于各门店轨迹序列，用联邦学习框架加密聚合局部库存预测模型参数，构建跨区域库存预测模型，识别商品库存时空漂移模式；将轨迹序列、时空漂移模式及库存水位输入LSTM网络，时空漂移模式作为注意力权重矩阵融入门控机制，输出动态清洗规则。基于规则对多渠道零售数据自适应清洗，响应线上订单触发的线下库存更新需求。本申请提升了多渠道零售数据清洗的自适应能力与准确性。

本发明授权多渠道零售数据的自适应清洗方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多渠道零售数据的自适应清洗方法，其特征在于，包括： 采集多渠道零售数据和零售商品的位移轨迹数据，将所述位移轨迹数据按照预设时间间隔划分为多个数据片段，对每个所述数据片段内的坐标和时间戳进行时空关联，构建时空特征矩阵； 对零售商品的库存进行扫描，生成三维点云数据，通过动态时间规整算法对所述三维点云数据和所述时空特征矩阵进行匹配，生成包含空间坐标的出入库商品轨迹序列； 基于各门店对应的出入库商品轨迹序列，利用联邦学习框架对各门店对应的局部库存预测模型参数进行加密聚合，构建跨区域库存预测模型，基于所述跨区域库存预测模型，识别出商品库存的时空漂移模式； 将所述出入库商品轨迹序列、所述时空漂移模式和库存水位输入至长短期记忆网络LSTM网络中，以输出商品库存的动态清洗规则，所述时空漂移模式作为注意力权重矩阵融入到所述LSTM的门控机制中； 基于所述动态清洗规则，对所述多渠道零售数据进行自适应清洗，以响应线上订单触发线下库存更新的需求。

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