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龙图腾网获悉成都产品质量检验研究院有限责任公司;四川省产品质量监督检验检测院;成都市产品质量监督检验研究院申请的专利一种风险驱动的工业事件可信追溯智能化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794008.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种风险驱动的工业事件可信追溯智能化方法是由王春莲;郭文胜;师明骏;徐远;李涛;任新瑞;佘堃;张璟设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险驱动的工业事件可信追溯智能化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风险驱动的工业事件可信追溯智能化方法，涉及智能化事件追溯技术领域，包括：通过风险感知进行事件初筛，得到事件的风险等级；针对事件获取事件标识符，通过分层加权布隆过滤器为事件建立确定性索引，所述分层加权布隆过滤器包括M个子加权布隆过滤器，M为所述风险等级的总数，第j子加权布隆过滤器分别被赋予目标假阳性率；获取事件的原始数据快照的哈希摘要，通过默克尔帕特里夏树获取事件对应的最终根哈希和索引状态快照的哈希值；周期性对分层加权布隆过滤器进行优化。本发明实现了对海量工业事件的实时索引、风险感知与可信追溯。

本发明授权一种风险驱动的工业事件可信追溯智能化方法在权利要求书中公布了：1.一种风险驱动的工业事件可信追溯智能化方法，其特征在于，包括： 通过风险感知进行事件初筛，得到事件的风险等级； 针对事件获取事件标识符，通过分层加权布隆过滤器为事件建立确定性索引，所述分层加权布隆过滤器包括M个子加权布隆过滤器，M为所述风险等级的总数，第j子加权布隆过滤器分别被赋予目标假阳性率，第j风险等级对应的风险程度越高则的值越低； 获取事件的原始数据快照的哈希摘要，通过默克尔帕特里夏树获取事件对应的最终根哈希和索引状态快照的哈希值，实现为事件锚定可信数据； 周期性对分层加权布隆过滤器进行优化； 所述周期性对分层加权布隆过滤器进行优化的方法为： 通过模型持续监控在过去时间窗口内第个风险等级的实际发生频率，采用时间序列预测算法预测下一个时间窗口的第个风险等级的事件发生数量，； 通过动态调整所述分层加权布隆过滤器的参数； 所述通过动态调整所述分层加权布隆过滤器的参数的方法为： 计算下一时间窗口的第i个风险等级对应的所述子加权布隆过滤器所需的位数组： ； 计算下一时间窗口能使查询效率最优化的第i个风险等级对应的所述子加权布隆过滤器的哈希函数数量： ； 其中，round.为取整函数。

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