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龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院;清华大学申请的专利大语言模型驱动的机组组合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794004.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权大语言模型驱动的机组组合优化方法是由钟海旺;刘彦宏;颜心斐;黄宏旭;康重庆设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本大语言模型驱动的机组组合优化方法在说明书摘要公布了：大语言模型驱动的机组组合优化方法，涉及电力系统技术领域，包括获取电力系统的经济运行基础数据；根据经济运行基础数据构建整数松弛安全约束的机组组合模型，并求解；进而获得机组组合模型，并求解；构建变量降维算法、约束降维算法和不可行解修复算法；采用大语言模型对变量降维和约束降维算法依次进行单算法进化；采用大语言模型对不可行解修复算法进行单算法进化；对整数松弛安全约束后的机组组合模型进行求解计算；计算变量约束降维的安全约束机组组合模型，获得最优解；基于最优不可行解修复算法，修复变量约束降维的安全约束机组组合模型的最优解，得到结果，其用于解决现有的模型降维方法在通用性、稳定性和可解释性方面不足的问题。

本发明授权大语言模型驱动的机组组合优化方法在权利要求书中公布了：1.大语言模型驱动的机组组合优化方法，其特征在于，具体包括： 获取电力系统的经济运行基础数据； 根据经济运行基础数据构建整数松弛安全约束的机组组合模型，并求解； 根据整数松弛安全约束的机组组合模型获得机组组合模型，并求解； 构建包括变量降维算法、约束降维算法和不可行解修复算法的种子算法； 采用大语言模型对变量降维算法与约束降维算法依次进行单算法进化，获得最优变量降维算法与最优约束降维算法； 基于最优的约束降维算法，采用大语言模型对不可行解修复算法进行单算法进化，获得最优不可行解修复算法； 基于最优变量降维算法与最优约束降维算法对整数松弛安全约束后的机组组合模型进行求解计算，获得变量约束降维的安全约束机组组合模型； 采用混合整数线性规划求解器计算变量约束降维的安全约束机组组合模型，获得变量约束降维的安全约束机组组合模型的最优解； 基于最优不可行解修复算法，修复变量约束降维的安全约束机组组合模型的最优解，得到满足安全约束机组组合模型的解，作为安全约束机组组合模型结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华四川能源互联网研究院;清华大学，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区湖畔路北段366号天府新经济产业园A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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