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龙图腾网获悉中国水产科学研究院南海水产研究所;北海市海洋经济发展服务中心(北海市水产技术推广站)申请的专利一种用于栖息地生态优化的增殖放流决策控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121235221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784967.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种用于栖息地生态优化的增殖放流决策控制方法及系统是由邹建伟;杨长平;王良明;单斌斌;周竹黎;刘岩;孙典荣;刘蔓婷;陈程设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于栖息地生态优化的增殖放流决策控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于栖息地生态优化的增殖放流决策控制方法及系统。该方法首先获取不同增殖放流区域的历史放流记录及其对应的生态参数变化数据，利用梯度提升树模型进行特征关联分析，构建放流‑生态响应关联网络，从而揭示不同物种及放流强度对生态恢复效果的影响。其次，通过采集目标栖息地的实时水体生态参数，识别需要改善的关键生态因子。再结合所述关联网络，确定适宜的放流物种及数量，并进一步结合所选物种的水质适应性数据，精确确定最佳放流时间点。最终形成增殖放流决策策略，实现对目标栖息地的水质优化与生态平衡恢复。

本发明授权一种用于栖息地生态优化的增殖放流决策控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于栖息地生态优化的增殖放流决策控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取不同增殖放流区域的增殖放流记录数据和增殖放流后的生态参数变化数据，基于梯度提升树对所述增殖放流记录数据和生态参数变化数据进行关联分析，确定各增殖放流特征对不同生态特征区域的生态恢复效果的影响，构建放流-生态响应关联网络，具体为： 获取预设数量增殖放流区域在历史增殖放流过程中的增殖放流记录数据和增殖放流后的生态参数变化数据，所述增殖放流记录数据包括放流物种种类、放流数量、放流位置，所述生态参数变化数据包括水体pH值、物种数量、底栖生物多样性指数以及水体富营养化指数的时序变化数据； 将所述增殖放流记录数据进行独热编码和归一化处理，生成数值型放流特征向量，将所述生态参数变化数据按预设时间窗口划分为多个连续监测周期，计算每个监测周期内水体pH值的波动方差、物种数量的增长率、底栖生物多样性指数的变化量以及水体富营养化指数的累积偏移量，生成生态响应特征向量； 引入梯度提升树模型，将所述数值型放流特征向量作为梯度提升树模型的输入特征集，所述生态响应特征向量作为目标预测输出导入梯度提升树模型中进行训练，计算当前决策树分裂节点时各增殖放流特征对生态响应特征预测误差的基尼系数减少量，选择基尼系数减少量最大的放流特征及分裂阈值构建决策树节点，采用残差拟合方式生成新的决策树并更新集成模型； 当训练完成后，提取每棵决策树中各放流特征分裂节点时的基尼系数减少量总和，计算各增殖放流特征对每个生态响应特征的重要性得分，根据所述重要性得分确定各增殖放流特征对生态恢复效果的影响程度； 以各增殖放流特征为输入节点，各生态响应特征为输出节点，将重要性得分作为对应输入节点与输出节点之间的连接权重，构建放流-生态响应关联网络； 获取目标栖息地的水体生态参数数据，根据所述水体生态参数数据识别目标栖息地的待改善生态参数因子； 根据所述放流-生态响应关联网络对所述待改善生态参数因子进行分析，确定目标栖息地的增殖放流物种和数量，具体为： 提取所述待改善生态参数因子集合中的各生态参数标识，在所述放流-生态响应关联网络中匹配与各生态参数标识存在连接权重的所有增殖放流特征，提取对应的连接权重作为改善效能系数，基于改善效能系数对各增殖放流特征进行降序排序，筛选改善效能系数大于效能阈值的特征作为候选放流特征； 将所述候选放流特征中的历史放流物种种类与放流数量特征进行随机组合，生成候选放流策略集合； 将所述候选放流策略集合中的各策略输入至训练完成的所述梯度提升树模型中进行生态响应预测，输出各策略下待改善生态参数因子的预测改善值； 根据所述预测改善值计算各候选放流策略的综合改善效益，选择综合改善效益最大的候选放流策略作为初始放流策略，并提取其对应的放流物种种类与放流数量； 获取目标栖息地的当前生态承载力数据，计算所述初始放流策略中的放流数量与生态承载力的比例，若该比例超过承载阈值，则按承载阈值调整放流数量，生成适配放流数量，根据所述放流物种种类和适配放流数量确定目标栖息地的增殖放流物种和数量； 获取所述增殖放流物种对目标栖息地的水质参数变化适应性数据，根据所述水质参数变化适应性数据确定所述增殖放流物种的增殖放流时间点； 根据所述增殖放流物种和数量、增殖放流时间点构建目标栖息地的增殖放流控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院南海水产研究所;北海市海洋经济发展服务中心(北海市水产技术推广站)，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港西路231号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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