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龙图腾网获悉深圳市众鸿科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的车辆CAN信号端侧AI分析方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511793620.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于人工智能的车辆CAN信号端侧AI分析方法与设备是由苏军;林国权;李化武;蓝佳龙设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的车辆CAN信号端侧AI分析方法与设备在说明书摘要公布了：一种基于人工智能的车辆CAN信号端侧AI分析方法与设备，涉及车端数据处理技术领域。在该方法中，端侧AI自动分析设备通过从目标车辆CAN信号的仲裁过程和数据域中提取时序特征矩阵和空间特征向量，基于时序特征矩阵和空间特征向量构建信号特征向量，将信号特征向量输入预设信号识别模型中得到目标车辆CAN信号的信号标识，并基于信号标识对目标车辆CAN信号进行归类生成结构化车辆CAN信号数据表，从而避免了大量预设的物理操作进行激励来为目标车辆CAN信号进行归类，进而提高车辆CAN信号的归类效率。

本发明授权一种基于人工智能的车辆CAN信号端侧AI分析方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的车辆CAN信号端侧AI分析方法，其特征在于，所述方法包括： 从目标车辆CAN信号的仲裁过程和数据域中提取时序特征矩阵和空间特征向量； 所述从目标车辆CAN信号的仲裁过程和数据域中提取时序特征矩阵和空间特征向量的步骤，具体包括：从目标车辆CAN信号中的仲裁域中提取仲裁标识符和远程传输请求位的二进制序列；基于所述仲裁标识符的优先级映射表构建节点竞争时序图，所述节点竞争时序图记录各CAN节点在仲裁过程中的显性位和隐性位的切换时序；基于所述节点竞争时序图确定仲裁冲突事件；基于所述仲裁冲突事件的发生频率和持续时间计算仲裁竞争强度系数；将所述仲裁竞争强度系数与目标车辆CAN信号的位时序特征进行关联映射，构建仲裁感知的时序特征矩阵；对目标车辆CAN信号的数据域中的数据字节按照字节位置和位权重进行空间编码，生成空间特征向量； 基于所述时序特征矩阵和所述空间特征向量构建信号特征向量； 将所述信号特征向量输入预设信号识别模型中，得到目标车辆CAN信号的信号标识； 基于所述信号标识对目标车辆CAN信号进行归类，生成结构化车辆CAN信号数据表。

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